مهندس برمجيات تقني أول - منصات الذكاء الاصطناعي

Senior Technical Software Engineer - AI Platforms

الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة
آخر موعد للتقديم: 18 أغسطس 2026

الهدف من الوظيفة

في طيران الإمارات (Emirates) نؤمن بربط العالم عبر مركزنا العالمي في دبي، ونعمل باستمرار على الابتكار لضمان تجربة سفر أفضل لعملائنا.

هل ترغب في المشاركة في هذه الرحلة وامتلاك منتجات تقنية يستخدمها أصحاب المصلحة والعملاء حول العالم؟

انضم إلينا في دبي العالمية كـ مهندس برمجيات أول وساهم في تشكيل مستقبل قطاع الطيران.

بصفتك مهندس برمجيات تقني أول ضمن فريق منصات الذكاء الاصطناعي، ستكون مسؤولاً عن:

تصميم وبناء قدرات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع للاستخدام عبر مجموعة طيران الإمارات، بما يشمل:

• نماذج اللغة الكبيرة (LLM).

• نماذج اللغة الصغيرة (SLM).

• دمج النماذج مفتوحة الأوزان (Open-weight Models).

• خدمات الذكاء الاصطناعي الوكيلة (Agentic AI Services).

• خوادم وأدوات MCP.

• مهارات الذكاء الاصطناعي (AI Skills).

وذلك ضمن مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومسرعات تقنية (Accelerators) لفرق المنتجات والمشاريع.

ستقوم بتطبيق الأنماط والتقنيات التي تجعل حلول الذكاء الاصطناعي جاهزة للاستخدام في بيئات الإنتاج، مثل:

• توجيه النماذج والبدائل الاحتياطية (Model Routing & Fallback).

• التخزين المؤقت للمطالبات (Prompt Caching).

• إدارة السياق (Context Management).

• الاسترجاع وربط المعلومات بالمصادر (Retrieval & Grounding).

• أنظمة تقييم أداء الذكاء الاصطناعي.

• المراقبة الذكية للتطبيقات (AI Observability)، بما يشمل:

  • التتبع (Tracing).

  • استهلاك الرموز والتكلفة (Token/Cost Telemetry).

  • قياس الجودة.

الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI)

يُعد الذكاء الاصطناعي المسؤول محورًا أساسيًا في هذا الدور، حيث ستعمل على:

• بناء ضوابط الحماية (Guardrails).

• تطبيق تصفية المدخلات والمخرجات.

• التعامل الآمن مع:

  • البيانات.

  • الأسرار التقنية (Secrets).

  • صلاحيات الوصول للنماذج.

• تطبيق تقنيات:

  • ربط الإجابات بالمصادر (Grounding).

  • الاستشهاد بالمراجع (Citation).

  • التقييم المستمر.

للكشف وتقليل:

• الهلوسة في الذكاء الاصطناعي (Hallucination).

• التحيز (Bias).

• مخاطر حقن الأوامر (Prompt Injection).

وفقًا لمتطلبات:

• أمن المجموعة.

• الخصوصية.

• اللوائح التنظيمية.

ستعمل بشكل عملي مع خدمات الذكاء الاصطناعي المدارة عبر:

• AWS.

• Azure.

• Google Cloud.

مثل:

• Amazon Bedrock.

• Azure AI Foundry / Azure OpenAI.

• Vertex AI.

مع دمجها في حلول أعمال مهمة تتطلب:

• أداءً عاليًا.

• الامتثال.

• قابلية الصيانة طوال دورة حياة البرمجيات.

كما تشمل الوظيفة:

• التخطيط والتقدير.

• تطوير التطبيقات.

• النشر.

• الإصدارات.

• الدعم بعد الإطلاق.

• تشغيل الحلول المطورة.

المسؤوليات في هذا الدور

التصميم والتطوير

• التعاون مع الفريق لتقديم:

  • التصميم التقني.

  • التطوير.

  • نشر الحلول المعقدة.

ضمن المنتجات ذات الصلة.

• إجراء مراجعات فعالة للتصميم التقني لضمان استخدام أنماط معمارية صحيحة.

تطوير ممارسات الهندسة البرمجية

قيادة اعتماد:

• أفضل ممارسات هندسة البرمجيات.

• أتمتة عمليات التطوير.

• التطوير البرمجي الرشيق (Lean Software Development).

• الجودة المدمجة (Built-in Quality).

• التطوير القائم على الاختبارات (TDD).

• منهجيات Agile.

• تحليل الأسباب الجذرية للحوادث.

• مراجعات ما بعد الحوادث بدون لوم (Blameless Post-mortems).

تحليل الحلول والابتكار

• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد جدوى الحلول.

• تقييم:

  • المشكلات الحالية.

  • المتطلبات المستقبلية.

  • الحلول القائمة.

في المشاريع المتوسطة والكبيرة.

• إعداد:

  • التصاميم عالية المستوى.

  • إثباتات المفهوم (Proof of Concepts).

  • النماذج الأولية (Prototypes).

للتحقق من الأفكار.

حل المشكلات والتحسين المستمر

• التحقيق وتصحيح المشكلات المعقدة التي تتضمن:

  • الحالات النادرة.

  • الظروف الاستثنائية.

• دعم التحسين المستمر من خلال:

  • دراسة التقنيات الجديدة.

  • تقديم البدائل للمراجعات المعمارية.

التخطيط والمشاركة التقنية

• المساهمة في:

  • تصميم السبرنتات.

  • تخطيط العمل.

من خلال الخبرة في:

• مجال الأعمال.

• التقنيات ذات الصلة.

• المشاركة في مجتمعات الممارسة التقنية.

الإشراف والتوجيه

• إدارة وتوجيه مهندسي البرمجيات من خلال:

  • الإرشاد.

  • التدريب.

  • تطوير المهارات والمعرفة.

• ضمان:

  • جودة التسليمات التقنية.

  • الالتزام بمعايير التصميم والبرمجة.

إدارة منصات التطبيقات

• ضمان الاستخدام الأمثل لـ:

  • منصات التطبيقات المؤسسية.

  • الأدوات.

  • المكتبات البرمجية.

وفقًا للمعمارية التقنية المعتمدة.

صيانة المنتجات

المسؤولية عن:

• الصيانة التصحيحية (Corrective Maintenance).

• الصيانة التكيفية (Adaptive Maintenance).

• الصيانة الوقائية (Preventive Maintenance).

• الصيانة التحسينية (Perfective Maintenance).

بالتعاون مع الفرق الأخرى.

المؤهلات المطلوبة

المؤهل العلمي

• درجة جامعية أو مرتبة شرف (12+3 أو ما يعادلها).

الخبرة المطلوبة

• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال:

  • تقنية المعلومات.

  • تطوير البرمجيات.

• خبرة في تطوير حلول تقنية متقدمة ومعقدة للمؤسسات الكبيرة ضمن بيئات متعددة الوظائف.

• خبرة في:

  • تطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

  • أو دمج حلول الذكاء الاصطناعي.

سواء عبر:

• التطوير الداخلي.

• أو استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي المدارة.

الخبرة العملية المطلوبة في الذكاء الاصطناعي

خبرة عملية في بناء حلول باستخدام:

• LLM.

• SLM.

• Open-weight Models.

بما يشمل:

• هندسة الأوامر (Prompt Engineering).

• التخزين المؤقت للأوامر.

• RAG والبحث المتجه (Vector Search).

• دمج الأدوات عبر MCP.

• أطر عمل الوكلاء الذكيين (Agent Frameworks).

• تقييم ومراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

• خبرة عملية مثبتة في خدمات الذكاء الاصطناعي لدى مزود سحابي واحد على الأقل:

AWS:

• Bedrock.

• SageMaker.

Azure:

• AI Foundry.

• Azure OpenAI.

• AI Search.

GCP:

• Vertex AI.

• Gemini.

وتعتبر الخبرة في اثنين أو ثلاثة منها ميزة قوية.

• خبرة في أطر تنظيم وتنسيق الوكلاء الذكيين مثل:

• LangGraph.

• LlamaIndex.

• Semantic Kernel.

• Strands.

• ADK.

• بناء خوادم MCP.

الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول

فهم أساسيات:

• حواجز الحماية (Guardrails).

• تصفية المحتوى.

• مخاطر حقن الأوامر.

• تسريب البيانات.

• ربط المعلومات بالمصادر.

• تقليل الهلوسة.

• حماية الأسرار والبيانات الشخصية (PII).

• إدارة الوصول للنماذج.

مهارات إضافية مفضلة (Nice to Have)

• خبرة في أدوات تقييم ومراقبة الذكاء الاصطناعي مثل:

  • LangSmith.

  • Langfuse.

  • Ragas.

  • Arize.

  • Azure AI Evaluation.

• شهادات سحابية متخصصة مثل:

  • AWS ML/AI.

  • Azure AI Engineer Associate.

  • Google Cloud ML Engineer.

• خبرة في:

  • تدريب النماذج (Fine-tuning).

  • استضافة النماذج مفتوحة الأوزان ذاتيًا.

مثل:

• Llama.

• Mistral.

• Qwen.

مع فهم متى تكون النماذج الصغيرة خيارًا أفضل.

الدور القيادي

لا يوجد دور قيادي مباشر (Leadership Role: NO)

الراتب والمزايا

الانضمام إلى طيران الإمارات يوفر:

• راتبًا جذابًا معفى من الضرائب.

• مزايا سفر تشمل:

  • خصومات على الرحلات الجوية.

  • خصومات على الفنادق حول العالم.

كما تشمل المزايا:

• إجازات ممتازة.

• تأمين صحي.

• مزايا النقل.

• تأمين على الحياة.

• مزايا إضافية أخرى.

ملخص الوظيفة

المسمى: مهندس برمجيات تقني أول - منصات الذكاء الاصطناعي
الشركة: طيران الإمارات
الموقع: دبي
المجال: الذكاء الاصطناعي / هندسة البرمجيات / الحوسبة السحابية
الخبرة المطلوبة: 5 سنوات فأكثر

أهم المهارات:

• LLM وSLM.

• Generative AI.

• RAG.

• Agentic AI.

• MCP.

• AWS/Azure/GCP AI Services.

• Python والبرمجة المتقدمة.

• هندسة الأنظمة القابلة للتوسع.

• أمن وموثوقية الذكاء الاصطناعي.