كبير مطوري Full Stack (Senior Full Stack Developer)

رقم الشاغر: S18239
نوع العقد: وطني
نوع الوظيفة: موظف وطني
آخر موعد للتقديم: 09/08/2026
تاريخ نشر الوظيفة: 27/07/2026
مكان العمل: المغرب، لبنان، مصر أو الأردن
الدولة: مواقع متعددة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (MENA)
المدة: 12 شهرًا

السياق التنظيمي

يتولى قسم التحول الرقمي (DTD) المسؤولية القيادية الكاملة عن تنفيذ استراتيجية التحول الرقمي والآثار الإيجابية التي ستحدثها على الجمعيات الوطنية الـ191 التابعة للاتحاد الدولي لجمعيات الصليب الأحمر والهلال الأحمر (IFRC).

يوفر القسم القيادة الاستراتيجية ويوجه أمانة الاتحاد وشبكة الجمعيات الوطنية للتكيف والابتكار في الخدمات الإنسانية، بالاعتماد على الخدمات الرقمية، واتخاذ القرارات المبنية على البيانات، وغيرها من فرص التحول الرقمي لدعم استراتيجية الاتحاد لعام 2030.

كما يتحمل القسم مسؤولية تطوير وتنفيذ خدمات التحول المؤسسي وتقنية المعلومات والرقمنة داخل أمانة الاتحاد، ودعم هذا التحول في الجمعيات الوطنية الـ191.

يرتبط شاغل الوظيفة بوحدة الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات (AI & Data Unit) التابعة لقسم التحول الرقمي.

تتولى الوحدة مسؤولية تحقيق قيمة أكبر من بيانات الاتحاد، وضمان تطوير وتنفيذ حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي والاستراتيجيات الخاصة بها، بالتعاون مع مكتب حماية البيانات، والإشراف على عمليات البيانات ومنتجات البيانات ومنصة البيانات المؤسسية، إضافة إلى دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.

سيتعامل كبير مطوري Full Stack بشكل واسع مع خبراء الذكاء الاصطناعي والبيانات داخليًا وخارجيًا، والقطاع الخاص، والجامعات، والموردين والاستشاريين المشاركين في مشاريع البيانات.

الهدف من الوظيفة

يتولى كبير مطوري Full Stack مسؤولية إدارة وتطوير مشاريع البيانات المتكاملة من البداية إلى النهاية، بدءًا من:

• توضيح المتطلبات مع أصحاب الأعمال.

• إعداد مخططات قواعد البيانات.

• نمذجة البيانات.

• هندسة البيانات.

• تطوير التقارير باستخدام Power BI.

• إدارة مراحل اختبار المستخدم (UAT).

وذلك لدعم عمليات الاتحاد الدولي في قطاعات متعددة مثل:

• المالية.

• الخدمات اللوجستية.

• الموارد البشرية.

• إدارة المشاريع.

• وغيرها.

سيعمل الموظف على منصة بيانات الاتحاد المبنية على:

• Microsoft Fabric.

• Azure Synapse.

• تقنيات Data Vault.

• النمذجة البُعدية (Dimensional Modeling).

• تقارير Power BI.

كما سيقود فريقًا صغيرًا من مطوري Full Stack (من 2 إلى 3 موظفين)، مسؤولًا عن:

• تنسيق العمل.

• تحديد الأولويات.

• تحسين عمليات البيانات.

• التدريب والتطوير المستمر للفريق.

المهام والمسؤوليات

أولاً: تحليل البيانات وإعداد التقارير

• تحليل وفهم عمليات الأعمال ونماذج البيانات والمنطق التشغيلي.

• تحديد البيانات الناقصة واحتياجات المستخدمين.

• التواصل مع أصحاب المصلحة ومحللي الأعمال لفهم الاحتياجات وتحويلها إلى متطلبات تقنية.

• تحديد عناصر البيانات وإدخالها إلى منصة البيانات عند الحاجة.

• تصميم وتنفيذ لوحات معلومات وتقارير متقدمة باستخدام Power BI.

• متابعة مشاكل اختبار المستخدم وحلها.

• نشر التقارير والبيانات في بيئة الإنتاج.

• المحافظة على التقارير ولوحات المعلومات وتحديثها باستمرار.

ثانيًا: هندسة البيانات باستخدام Microsoft Fabric / Azure Synapse

• تطوير مخططات قواعد البيانات وتعريف العلاقات وتحسين الأداء.

• تطوير منتجات البيانات باستخدام:

  • SQL

  • PySpark

• تنفيذ عمليات فحص جودة البيانات لضمان:

  • الدقة.

  • الاتساق.

  • اكتمال البيانات.

• تطبيق إجراءات أمن البيانات وحماية المعلومات الحساسة.

• تحسين الحلول من حيث الأداء وقابلية التوسع.

• تحديد ومعالجة مشاكل الأداء.

• تحسين استعلامات SQL.

• تحسين عمليات معالجة البيانات.

• توثيق:

  • عمليات هندسة البيانات.

  • بنية الأنظمة.

  • تدفق البيانات.

ثالثًا: إدارة الفريق

• الإشراف على فريق مطوري Full Stack.

• إدارة الأولويات والتفاعلات وحجم العمل.

• متابعة تقدم الفريق باستخدام أدوات مثل DevOps Boards.

• اقتراح تحسينات على العمليات والتقنيات.

• تطوير مهارات أعضاء الفريق وتوجيههم.

مهام عامة

• العمل مع فرق متعددة التخصصات تشمل:

  • المهندسين المعماريين.

  • علماء البيانات.

  • محللي البيانات.

  • أصحاب الأعمال.

• العمل كمرجع مؤسسي في:

  • هندسة البيانات.

  • تطوير التقارير.

• تدريب الزملاء على أفضل ممارسات إدارة البيانات وتقنيات Microsoft.

• تقديم تقارير دورية لمدير وحدة البيانات حول الإنجازات.

• بناء شراكات مع فرق البيانات في جنيف والمناطق المختلفة.

المؤهلات التعليمية

يشترط:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في:

  • علوم الحاسوب.

  • نظم المعلومات.

  • أو مجال ذي صلة.

الخبرة المطلوبة

أساسية:

• خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البيانات مع التركيز على نمذجة البيانات.

• خبرة لا تقل عن 4 سنوات في:

  • Microsoft Fabric.

  • Azure Synapse.

  • تطوير التقارير Power BI.

• خبرة مثبتة كمهندس بيانات أو دور مشابه.

• خبرة قوية في Microsoft Data Stack وخاصة:

  • Fabric.

  • Azure Data Factory.

  • Azure Synapse Analytics.

• خبرة في تطبيقات:

  • Data Lake.

  • Data Lakehouse.

مثل:

• Microsoft Fabric.

• Azure Synapse.

• Databricks.

• Snowflake.

• Microsoft SQL Server.

• Apache Spark/Hadoop.

• خبرة في:

  • Data Vault.

  • Dimensional Data Modeling.

• إتقان لغات البرمجة:

  • Python.

  • SQL.

  • Java.

• معرفة بمنطق المالية والمحاسبة في أنظمة ERP، ويفضل:

  • D365 Finance & Operations.

• خبرة في:

  • حوكمة البيانات.

  • هندسة البيانات.

  • التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة.

  • خطوط نقل البيانات (Data Pipelines).

• معرفة قوية بهندسة Azure Cloud والشبكات.

• خبرة في CI/CD باستخدام Azure DevOps.

• خبرة في قيادة فريق بيانات أو فريق تقني مشابه.

• خبرة في إدارة وتنفيذ المشاريع التقنية.

خبرات مفضلة:

• إتقان Apache Spark.

• خبرة في منصات الحوسبة السحابية:

  • AWS.

  • Azure.

  • Google Cloud.

• خبرة في تقنيات البيانات الضخمة:

  • Hadoop.

  • Spark.

  • أنظمة التخزين الموزعة.

• معرفة بأنظمة:

  • حماية البيانات.

  • الخصوصية.

  • GDPR وCCPA.

• خبرة في استخدام أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• خبرة في:

  • حركة الصليب الأحمر والهلال الأحمر.

  • المنظمات الإنسانية أو التنموية الدولية.

المهارات واللغات

مطلوبة:

• تفكير استراتيجي ومفاهيمي قوي.

• القدرة على وضع رؤية طويلة المدى.

• القدرة على التعامل مع التغيير والغموض.

• القدرة على تحقيق النتائج وبناء ثقافة الأداء.

• تطوير الآخرين وتمكينهم.

• خبرة في:

  • نمذجة البيانات.

  • الإحصاء.

• التركيز على:

  • الجودة.

  • المعايير.

  • النتائج.

  • المساءلة.

• مهارات قوية في العمل الجماعي وبناء العلاقات.

• القدرة على إيجاد حلول مبتكرة للمشكلات المعقدة.

مفضلة:

• معرفة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل:

  • معالجة اللغة الطبيعية NLP.

  • تعلم الآلة Machine Learning.

• مهارات قوية في العرض والتواصل الكتابي والشفهي.

• القدرة على التأثير وبناء الشبكات المهنية.

الكفاءات والقيم

• إجادة اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة.

• يفضل إجادة إحدى لغات الاتحاد الرسمية الأخرى:

  • الفرنسية.

  • الإسبانية.

  • العربية.