قائد فريق هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI / ML Engineering Tech Lead)

مركز ديلويت للابتكار – القاهرة، مصر
الموقع: مركز ديلويت للتسليم في مصر
تاريخ الإعلان: 26 يوليو 2026

نبذة عن الوظيفة

تعلن ديلويت (Deloitte) عن حاجتها إلى قائد فريق هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للعمل ضمن مركز ديلويت للابتكار (Deloitte Innovation Hub) في القاهرة، مصر.

تُعد ديلويت واحدة من أكبر شركات الخدمات المهنية في العالم، تأسست عام 1845، وتقدم خدمات التدقيق والاستشارات الضريبية والقانونية وإدارة المخاطر والاستشارات التقنية والتحول الرقمي للعملاء في مختلف القطاعات حول العالم.

يُعد مركز ديلويت للابتكار مبادرة استراتيجية تهدف إلى تعزيز قدرة الشركة على تقديم حلول التحول الرقمي المتقدمة للعملاء، وتوسيع نطاق خدماتها في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا (EMEA).

يعمل المركز على تطوير حلول تقنية متقدمة تشمل:

• الاستراتيجية والمعاملات.

• تجربة العملاء.

• الهندسة والذكاء الاصطناعي والبيانات.

• التكنولوجيا المؤسسية والأداء.

• الأمن السيبراني.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

جمع متطلبات البيانات والتعامل مع العملاء

• التواصل مع العملاء لفهم التحديات والاحتياجات التقنية الخاصة بهم.

• تحليل متطلبات العملاء وتحويلها إلى حلول تقنية مناسبة.

• تقديم وشرح الحلول والمقترحات بشكل فعال للعملاء وفرق العمل.

تحليل البيانات والمعالجة المسبقة

• جمع وتنظيف مجموعات بيانات ضخمة لاستخدامها في مشاريع تعلم الآلة.

• استكشاف البيانات لاكتشاف الأنماط، الحالات غير الطبيعية، والرؤى المحتملة.

• تنفيذ عمليات معالجة البيانات مثل:

  • هندسة الخصائص (Feature Engineering).

  • التطبيع (Normalization).

تطوير الخوارزميات

• تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات تعلم الآلة.

• امتلاك خبرة في نماذج وتقنيات تعلم الآلة المختلفة.

• تحسين الخوارزميات من حيث:

  • الدقة.

  • الكفاءة.

  • قابلية التوسع.

تدريب وتقييم النماذج

• تدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام البيانات المتوفرة.

• إجراء الاختبارات للتحقق من أداء النماذج.

• تقييم أداء النماذج باستخدام المقاييس والأساليب المناسبة.

• تحسين النماذج لرفع دقة التنبؤ.

تصور البيانات وعرض النتائج

• إنشاء تصورات مرئية للبيانات تساعد على إيصال النتائج والرؤى بشكل واضح.

• استخدام أدوات ومكتبات تصور البيانات مثل:

  • Matplotlib.

  • Seaborn.

  • Tableau.

  • Power BI.

المهارات والخبرة المطلوبة

الخبرة الأساسية

• خبرة لا تقل عن 7 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML).

المهارات التقنية المطلوبة

الخبرة التقنية:

• إتقان خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

• خبرة قوية في أطر العمل والمكتبات مثل:

  • TensorFlow.

  • PyTorch.

• معرفة متقدمة بتقنيات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

التعامل مع البيانات:

• خبرة في:

  • جمع البيانات.

  • معالجة البيانات.

  • تحليل البيانات.

تطوير النماذج:

• خبرة مثبتة في:

  • تطوير نماذج تعلم الآلة.

  • ضبط وتحسين أداء النماذج.

المهارات المفضلة

• معرفة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة.

• اهتمام بمتابعة أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

• خبرة سابقة في قيادة مشاريع أو مبادرات خاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

الصفات الشخصية المطلوبة

• القدرة العالية على حل المشكلات.

• العمل بروح الفريق والتعاون مع الزملاء.

• القدرة على الاستماع والتواصل الفعال.

• تعزيز ثقافة الابتكار ومشاركة المعرفة.

• القدرة على العمل باستقلالية مع الالتزام بمعايير الجودة والنزاهة.

عن قسم التكنولوجيا والتحول (Technology & Transformation)

تعمل ديلويت على مساعدة العملاء في مواجهة أكبر التحديات التقنية من خلال:

• التفكير الابتكاري.

• الخبرات العميقة.

• التعاون بين الفرق.

الانضمام إلى ديلويت يعني المشاركة في مشاريع مؤثرة تساعد المؤسسات على تحقيق التحول الرقمي وتطوير حلول تقنية متقدمة.

الاستقلالية المهنية

تلتزم ديلويت بمجموعة من الأنظمة والضوابط المهنية، وقد يخضع بعض الموظفين لقيود تتعلق بالاستقلالية المهنية، خاصة فيما يتعلق بالمصالح المالية المرتبطة ببعض عملاء الشركة.

التزام ديلويت بالموظفين

تسعى ديلويت إلى توفير بيئة عمل:

• داعمة للتنوع والاختلاف.

• تشجع الإبداع والتطور.

• تمنح الموظفين فرصاً للنمو المهني.

• تدعم التعلم المستمر واكتساب المهارات الجديدة.

معلومات إضافية

المسمى الوظيفي: قائد فريق هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
الشركة: Deloitte
الموقع: القاهرة – مصر
المجال: التكنولوجيا والتحول الرقمي
نوع العمل: دوام كامل

المؤهلات والخبرة المطلوبة:

• 7+ سنوات خبرة في AI/ML.

• خبرة قيادية في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

• إتقان تقنيات تعلم الآلة وتحليل البيانات.