مهندس أول البيانات والتحليلات (Senior Data & Analytics Engineer)

مركز ديلويت للابتكار (Deloitte Innovation Hub) – القاهرة، مصر

تاريخ الإعلان: 26 يوليو 2026
الموقع: القاهرة – مصر

نبذة عن الوظيفة

تعلن شركة ديلويت (Deloitte) عن حاجتها إلى مهندس أول للبيانات والتحليلات للعمل ضمن مركز ديلويت للابتكار (Deloitte Innovation Hub) في القاهرة، مصر.

تُعد ديلويت، التي تأسست عالمياً عام 1845، واحدة من أكبر شركات الخدمات المهنية في العالم، حيث تقدم خدمات:

• التدقيق والضمان.

• الاستشارات الضريبية والقانونية.

• الاستشارات الإدارية والتقنية.

• التحول الرقمي.

وتعمل الشركة في أكثر من 150 دولة، وتساعد المؤسسات على حل أكثر التحديات تعقيداً بدءاً من وضع الاستراتيجيات وحتى التنفيذ.

يُعد مركز ديلويت للابتكار (DIH) مبادرة استراتيجية تهدف إلى دعم تحول الأعمال لدى العملاء، وتوسيع نطاق خدمات الشركة في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا (EMEA)، من خلال تقديم حلول تقنية متقدمة في مجالات:

• الاستراتيجية والمعاملات.

• العملاء.

• الهندسة والذكاء الاصطناعي والبيانات.

• التكنولوجيا والأداء المؤسسي.

• الأمن السيبراني.

طبيعة الدور

ينضم الموظف إلى فريق استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات (AI & Data Consulting)، حيث سيعمل على مجموعة متنوعة من المبادرات والمشاريع في قطاعات مختلفة.

تختلف مسؤوليات الوظيفة حسب طبيعة مشروع العميل والخبرات التقنية، وقد تشمل:

المهام والمسؤوليات

تصميم وبناء حلول البيانات

• تصميم أو تطوير أجزاء من حلول البيانات مثل:

  • مكونات ETL (استخراج وتحويل وتحميل البيانات).

  • مستودعات البيانات (Data Warehouse).

  • حلول التقارير والتحليلات.

  • تطبيقات افتراضية البيانات (Data Virtualization).

ترحيل البيانات وإدارتها

• العمل مع أصحاب المصلحة لدى العملاء لتصميم خرائط تحويل البيانات من المصدر إلى الهدف في عمليات ترحيل البيانات واسعة النطاق.

• تقديم الاستشارات للعملاء حول الأدوات التقنية المناسبة بناءً على الخبرات في التقنيات المختلفة.

تحليل المتطلبات والتواصل مع العملاء

• إجراء مقابلات مع أصحاب المصلحة لفهم المتطلبات التجارية والتقنية.

• دعم ورش العمل الخاصة بجمع متطلبات حلول البيانات.

• المساعدة في إعداد عروض المشاريع والمقترحات الفنية للعملاء.

العمل الجماعي والتطوير المؤسسي

• العمل ضمن فرق متنوعة وشاملة لتحقيق أفضل النتائج.

• المساهمة في تطوير ممارسات تسليم حلول البيانات من خلال:

  • إعداد مواد تدريبية.

  • تطوير أدوات وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام.

  • إعداد أدلة العمل (Playbooks).

  • مشاركة المعرفة في الفعاليات التقنية والمجتمعية.

المهارات والخبرة المطلوبة

الخبرة العامة

• خبرة من 3 إلى 7 سنوات في مجال هندسة البيانات والتحليلات.

المؤهلات الأساسية

• درجة البكالوريوس في:

  • هندسة الحاسوب.

  • أو تخصص مكافئ.

• خبرة عملية من 3 إلى 6 سنوات في هندسة البيانات والتحليلات.

المهارات الشخصية المطلوبة

حل المشكلات

• القدرة على تحديد وحل المشكلات المعقدة باستخدام منهجية منظمة ومنطقية.

هندسة الأنظمة

• خبرة في:

  • إدارة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية.

  • منهجيات هندسة الأنظمة.

إدارة أصحاب المصلحة

• القدرة على بناء علاقات إيجابية مع العملاء وأصحاب المصلحة.

• القدرة على شرح المفاهيم التقنية لغير المتخصصين.

التنظيم وإدارة المشاريع

• القدرة على إدارة عدة مشاريع في نفس الوقت بكفاءة.

الإبداع والابتكار

• القدرة على ابتكار حلول جديدة للتحديات التقنية.

مهارات التواصل

• القدرة على التواصل الفعال كتابةً وشفهياً مع الفرق التقنية وغير التقنية.

الخبرات التقنية المطلوبة

يجب أن يمتلك المتقدم خبرة عملية في واحد أو أكثر من المجالات التالية:

• تكامل البيانات (Data Integration).

• ETL / ELT.

• ترحيل البيانات (Data Migration).

• إدارة البيانات الرئيسية (Master Data Management).

• ذكاء الأعمال وإعداد التقارير (Business Intelligence & Reporting).

• مستودعات البيانات (Data Warehousing).

• افتراضية البيانات (Data Virtualization).

• هندسة البيانات الضخمة (Big Data Engineering).

• تحليل الأعمال والبيانات.

• حوكمة البيانات (Data Governance).

• فهرسة البيانات (Data Cataloguing).

• جودة البيانات (Data Quality).

المهارات والخبرات المفضلة

يفضل وجود خبرة في:

• العمل كمحلل بيانات مع القدرة على تحويل متطلبات الأعمال إلى تصاميم بيانات وظيفية وتقنية.

• إدارة أصحاب المصلحة والعمل ضمن فرق متعددة التخصصات.

• العمل باستخدام منهجيات:

  • Agile.

  • DevOps.

  • دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).

الأدوات والتقنيات المطلوبة

أدوات ETL:

خبرة في أدوات مثل:

• Informatica.

• SSIS.

• Talend.

• Pentaho.

أدوات حوكمة وإدارة البيانات:

معرفة بأدوات مثل:

• Informatica MDM.

• Informatica AXON.

• Informatica EDC.

• Collibra.

قواعد البيانات:

معرفة واحدة أو أكثر من:

• MySQL.

• SQL Server.

• Oracle.

• Snowflake.

• PostgreSQL.

• قواعد بيانات NoSQL.

لغات البرمجة:

معرفة بلغات أو تقنيات مثل:

• Python.

• Spark.

الحوسبة السحابية:

خبرة أو معرفة بمنصات مثل:

• Amazon Web Services (AWS).

• Microsoft Azure.

• Google Cloud.

تقنيات معالجة البيانات الموزعة:

• Hadoop.

عن قسم التكنولوجيا والتحول (Technology & Transformation)

تساعد ديلويت المؤسسات على مواجهة أكبر التحديات من خلال:

• التفكير الإبداعي.

• الخبرة التقنية العميقة.

• التعاون بين الفرق.

الانضمام إلى ديلويت يتيح فرصة للعمل على مشاريع مؤثرة مع مؤسسات عالمية كبرى.

الاستقلالية المهنية

تلتزم ديلويت بمعايير وضوابط مهنية صارمة، وقد يخضع بعض الموظفين لقيود تتعلق بالاستقلالية المهنية، بما في ذلك القيود على امتلاك بعض الاستثمارات المالية المرتبطة بعملاء التدقيق لدى الشركة.

التزام ديلويت بالموظفين

تسعى ديلويت إلى توفير بيئة عمل:

• تشجع التنوع والاختلاف.

• تدعم التطور المهني.

• تمنح الموظفين فرصاً للتعلم المستمر.

• تساعد الموظفين على تحقيق إمكاناتهم الكاملة.

معلومات الوظيفة

المسمى الوظيفي: مهندس أول البيانات والتحليلات
الشركة: Deloitte
الموقع: القاهرة – مصر
القسم: التكنولوجيا والتحول الرقمي (Technology & Transformation)
المجال: الذكاء الاصطناعي والبيانات
نوع العمل: دوام كامل

الخبرة المطلوبة: 3–7 سنوات في هندسة البيانات والتحليلات.