وظيفة مميزة القطاع الخاص

عالم بيانات أول- RAKBANK

منصة جوبي نُشرت بتاريخ Apr 18, 2026
نوع العقد دوام كامل
الراتب (مع العملة) ---
المستوى التعليمي بكالوريوس
سنوات الخبرة 10
عدد الشواغر 1
الموعد النهائي للتقديم Apr 29, 2026
المتقدمون 0

الوصف الوظيفي

المسمى الوظيفي:

عالم بيانات أول (Principal Data Scientist)
الموقع: الإمارات العربية المتحدة (عمل حضوري)
نوع الوظيفة: دوام كامل
القطاع: البيانات / التحليلات / الذكاء الاصطناعي


هدف الوظيفة:

قيادة تطوير ونشر حلول تعلم آلي متقدمة تعتمد على البيانات، بهدف تحسين قرارات تخصيص العروض للعملاء (Customer Decisioning) مثل:

  • العروض المخصصة

  • البيع الإضافي (Upsell)

  • البيع المتقاطع (Cross-sell)

كما يجمع الدور بين القيادة التقنية والخبرة العملية لبناء نماذج قابلة للتوسع وبنية تحتية قوية للبيانات.


المهام والمتطلبات التقنية:

1. بناء النماذج (Modeling):

  • تطوير نماذج التنبؤ بسلوك العملاء (Propensity Models)

  • بناء أنظمة Next Best Action / Next Best Offer

  • استخدام:

    • التعلم الآلي الإشرافي (Supervised Learning)

    • النماذج السببية (Causal Inference)

    • نماذج التفاعل والتحفيز (Uplift Modeling)


2. البرمجة والهندسة:

  • خبرة قوية في Python (إلزامي)

  • معرفة بـ R أو Scala (ميزة إضافية)

  • استخدام أنظمة معالجة البيانات الموزعة مثل:

    • Spark

    • Dask

    • Ray

  • بناء خطوط معالجة بيانات إنتاجية باستخدام:

    • Airflow

    • MLflow

    • Kubeflow

  • خبرة في CI/CD والتحكم بالإصدارات واختبارات البرمجيات


3. البنية التحتية للبيانات:

  • خبرة في السحابة:

    • AWS / GCP / Azure

  • مستودعات بيانات مثل:

    • Snowflake

    • BigQuery

    • Redshift

  • مهارات قوية في SQL وتحسين الاستعلامات


4. تشغيل النماذج (MLOps):

  • نشر النماذج عبر APIs أو أنظمة تدفق البيانات

  • أدوات مثل:

    • SageMaker

    • Vertex AI

    • MLflow

  • إدارة الإصدارات وتتبع التجارب


5. المراقبة والتحليل:

  • مراقبة أداء النماذج واكتشاف الانحراف (Drift Detection)

  • استخدام أدوات مثل:

    • Prometheus

    • Grafana

    • Evidently

  • بناء أنظمة تنبيه ولوحات متابعة


6. الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) – ميزة إضافية:

  • خبرة في:

    • نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

    • هندسة الأوامر (Prompt Engineering)

    • قواعد البيانات المتجهة (Vector DBs) مثل FAISS / Pinecone

  • دمج الذكاء التوليدي في أنظمة العملاء


7. القيادة والعمل الجماعي:

  • قيادة فريق من علماء البيانات

  • العمل مع:

    • مديري المنتجات

    • المهندسين

    • فرق الأعمال

  • دور عملي وليس إشرافي فقط


المؤهلات المطلوبة:

  • بكالوريوس في أحد التخصصات:

    • الرياضيات

    • الإحصاء

    • علوم البيانات

    • علوم الحاسوب

    • الاقتصاد القياسي

    • العلوم الاكتوارية

  • خبرة لا تقل عن 10 سنوات كعالم بيانات أول

  • خبرة في القطاع البنكي ميزة قوية


ما لا تبحث عنه الشركة:

  • أفكار بدون تنفيذ (نماذج فقط على الورق)

  • حلول معقدة بدون تفسير واضح

  • العمل الفردي المنعزل

  • الاعتماد على تقنيات قديمة بدون تطوير

  • عدم القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات


ملخص سريع:

هذه وظيفة:

  • قيادية تقنية عليا جدًا في الذكاء الاصطناعي

  • تركّز على:

    • التعلم الآلي المتقدم

    • MLOps

    • الذكاء التنبؤي للعملاء

    • السحابة والبيانات الضخمة

  • في قطاع بنكي/اتصالات متقدم جدًا

هل أنت مستعد للارتقاء بمسارك المهني؟

تقدم عبر الموقع الخارجي

ليس لديك حساب؟ سجل من هنا

شارك هذه الوظيفة:

وظائف مشابهة

تصفح جميع الوظائف
English
الرئيسية تصفح الوظائف تصفح العطاءات أنشئ سيرتي الذاتية اتصل بنا
منطقة الأعضاء
تسجيل الدخول تسجيل
×
App Logo

احصل على تطبيقنا

استكشف منصتنا مع أداء أفضل وميزات حصرية للهواتف.

حمل التطبيق الآن