عالم بيانات أول- RAKBANK

المسمى الوظيفي:

عالم بيانات أول (Principal Data Scientist)
الموقع: الإمارات العربية المتحدة (عمل حضوري)
نوع الوظيفة: دوام كامل
القطاع: البيانات / التحليلات / الذكاء الاصطناعي

هدف الوظيفة:

قيادة تطوير ونشر حلول تعلم آلي متقدمة تعتمد على البيانات، بهدف تحسين قرارات تخصيص العروض للعملاء (Customer Decisioning) مثل:

• العروض المخصصة

• البيع الإضافي (Upsell)

• البيع المتقاطع (Cross-sell)

كما يجمع الدور بين القيادة التقنية والخبرة العملية لبناء نماذج قابلة للتوسع وبنية تحتية قوية للبيانات.

المهام والمتطلبات التقنية:

1. بناء النماذج (Modeling):

• تطوير نماذج التنبؤ بسلوك العملاء (Propensity Models)

• بناء أنظمة Next Best Action / Next Best Offer

• استخدام:

  • التعلم الآلي الإشرافي (Supervised Learning)

  • النماذج السببية (Causal Inference)

  • نماذج التفاعل والتحفيز (Uplift Modeling)

2. البرمجة والهندسة:

• خبرة قوية في Python (إلزامي)

• معرفة بـ R أو Scala (ميزة إضافية)

• استخدام أنظمة معالجة البيانات الموزعة مثل:

  • Spark

  • Dask

  • Ray

• بناء خطوط معالجة بيانات إنتاجية باستخدام:

  • Airflow

  • MLflow

  • Kubeflow

• خبرة في CI/CD والتحكم بالإصدارات واختبارات البرمجيات

3. البنية التحتية للبيانات:

• خبرة في السحابة:

  • AWS / GCP / Azure

• مستودعات بيانات مثل:

  • Snowflake

  • BigQuery

  • Redshift

• مهارات قوية في SQL وتحسين الاستعلامات

4. تشغيل النماذج (MLOps):

• نشر النماذج عبر APIs أو أنظمة تدفق البيانات

• أدوات مثل:

  • SageMaker

  • Vertex AI

  • MLflow

• إدارة الإصدارات وتتبع التجارب

5. المراقبة والتحليل:

• مراقبة أداء النماذج واكتشاف الانحراف (Drift Detection)

• استخدام أدوات مثل:

  • Prometheus

  • Grafana

  • Evidently

• بناء أنظمة تنبيه ولوحات متابعة

6. الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) – ميزة إضافية:

• خبرة في:

  • نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

  • هندسة الأوامر (Prompt Engineering)

  • قواعد البيانات المتجهة (Vector DBs) مثل FAISS / Pinecone

• دمج الذكاء التوليدي في أنظمة العملاء

7. القيادة والعمل الجماعي:

• قيادة فريق من علماء البيانات

• العمل مع:

  • مديري المنتجات

  • المهندسين

  • فرق الأعمال

• دور عملي وليس إشرافي فقط

المؤهلات المطلوبة:

• بكالوريوس في أحد التخصصات:

  • الرياضيات

  • الإحصاء

  • علوم البيانات

  • علوم الحاسوب

  • الاقتصاد القياسي

  • العلوم الاكتوارية

• خبرة لا تقل عن 10 سنوات كعالم بيانات أول

• خبرة في القطاع البنكي ميزة قوية

ما لا تبحث عنه الشركة:

• أفكار بدون تنفيذ (نماذج فقط على الورق)

• حلول معقدة بدون تفسير واضح

• العمل الفردي المنعزل

• الاعتماد على تقنيات قديمة بدون تطوير

• عدم القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات

ملخص سريع:

هذه وظيفة:

• قيادية تقنية عليا جدًا في الذكاء الاصطناعي

• تركّز على:

  • التعلم الآلي المتقدم

  • MLOps

  • الذكاء التنبؤي للعملاء

  • السحابة والبيانات الضخمة

• في قطاع بنكي/اتصالات متقدم جدًا