مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)

شركة أوريدو – مجموعة أوريدو (Ooredoo Group)

تفاصيل الوظيفة

• المسمى الوظيفي: مهندس ذكاء اصطناعي.

• الرقم الوظيفي: 677.

• الجهة القانونية: مجموعة أوريدو (Ooredoo Group).

• القسم: OG-Services.

• نوع العقد: دوام كامل (FTE).

نبذة عن الشركة

نحن شركة عالمية حائزة على جوائز في مجال الاتصالات، ونعمل في تسع دول في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وجنوب شرق آسيا. وتتمثل استراتيجيتنا في أن نصبح المزود الرائد للبنية التحتية الرقمية في المنطقة.

تسترشد الرؤية الاستراتيجية لمجموعة أوريدو بخمسة محاور رئيسية:

• محفظة استثمارية تركز على القيمة: تعزيز العوائد على الأصول من خلال التركيز على عمليات الاتصالات، والأبراج، ومراكز البيانات، وأعمال الكابلات البحرية، والتكنولوجيا المالية.

• تعزيز الأنشطة الأساسية: الاستخدام الأمثل لرأس المال المستثمر والحفاظ على هيكل تكاليف مناسب.

• تطوير الأنشطة الأساسية: استثمار الفرص المتاحة لتوليد مصادر إيرادات جديدة من خلال برامج تركز على التحليلات، والتحول الرقمي للعمليات، والشراكات مع مزودي الخدمات الرقمية.

• الموارد البشرية: بناء قوة عاملة متفاعلة ومتمكنة من خلال برامج التعلم المتكاملة، والتدريب، والتوجيه والإرشاد المهني.

• التميز في تجربة العملاء: تقديم تجارب متميزة للعملاء.

منذ اليوم الأول لانضمام أي موظف إلى فريقنا، يصبح جزءًا أساسيًا من رحلة نجاحنا. ونوفر لك الفرصة لتطوير مهاراتك، والتقدم في مسيرتك المهنية، وتحقيق التوازن الصحي بين العمل والحياة الشخصية، بما يدعم نموك الشخصي والمهني.

إذا كنت تبحث عن بيئة تتحدى قدراتك وتساعدك على تحقيق إمكاناتك، فإن أوريدو هي المكان المناسب لك.

نظرة عامة على الوظيفة

يتولى مهندس الذكاء الاصطناعي تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها لمعالجة التحديات والفرص التجارية على مستوى المجموعة.

يتطلب هذا الدور العمل بشكل وثيق مع مهندس الحلول (Solution Architect)، وعلماء البيانات (Data Scientists)، ومحللي الأعمال (Business Analysts)، لتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي تسهم في زيادة الإيرادات، مثل التسويق المخصص وإدارة قيمة العملاء، وتحسين الكفاءة التشغيلية، مثل روبوتات المحادثة لخدمة العملاء وتشخيص أعطال الشبكات.

كما سيكون المهندس مسؤولًا عن بناء خطوط معالجة الذكاء الاصطناعي وتحسينها، وضمان نشر النماذج بكفاءة ودمجها مع الأنظمة الحالية.

مسؤوليات الوظيفة وتأثيرها في تحقيق أهداف الشركة

1. تطوير النماذج: تصميم نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها لتلبية احتياجات العمل المحددة، مثل الاحتفاظ بالعملاء، والتسويق المخصص، وأتمتة العمليات التشغيلية.

2. المعالجة المسبقة للبيانات: التعاون مع مهندسي البيانات لضمان معالجة البيانات وتنظيفها وتحويلها بالشكل المناسب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها.

3. تحسين النماذج: مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في بيئة الإنتاج وتحسينها باستمرار، لضمان تحقيقها مؤشرات الأداء المطلوبة والقيمة التجارية المتوقعة.

4. إدارة خطوط معالجة الذكاء الاصطناعي: تصميم خطوط معالجة قابلة للتوسع وفعالة وصيانتها، وضمان نشر النماذج وتحديثها عبر جميع الشركات التابعة للمجموعة (OpCos) بأقل قدر ممكن من التعطيل.

5. التعاون والعمل المشترك: العمل مع علماء البيانات ومحللي الأعمال ومهندسي الحلول لضمان توافق نماذج الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل واندماجها بسلاسة في سير العمليات الحالية.

6. أدوات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية: تحديد أدوات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي وتطبيقها لتحسين كفاءة تطوير النماذج ونشرها وقابليتها للتوسع، مثل:

• TensorFlow

• PyTorch

• scikit-learn

• خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.

7. البحث والابتكار: متابعة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات ذات الصلة، وتقديم أفكار وابتكارات جديدة يمكن تطبيقها ضمن مبادرات المجموعة في مجال الذكاء الاصطناعي.

8. النشر وعمليات التعلم الآلي (MLOps): التعاون مع مهندسي عمليات التعلم الآلي لضمان نشر النماذج بصورة موثوقة وإمكانية توسيع استخدامها في مناطق متعددة. كما يشمل ذلك تطبيق أفضل الممارسات في إدارة إصدارات النماذج ومراقبتها وتحديثها.

9. استكشاف الأخطاء وإصلاحها: تشخيص المشكلات التي تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي وخطوط المعالجة وحلها، وضمان استمرار أداء الحلول بكفاءة في ظل التغيرات في بيئات العمل والبيئات التقنية.

طبيعة العمل والتعاون مع الفريق

أولًا: التعاون الداخلي

• التعاون مع موظفي المجموعة فيما يتعلق بالاستراتيجية العامة للذكاء الاصطناعي.

• العمل مع المحللين وقادة الشركات التابعة لتكييف نماذج الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع احتياجات كل شركة.

ثانيًا: التعاون الخارجي

- تقييم الموردين المختلفين بناءً على حلول الذكاء الاصطناعي التي يقدمونها، وتحديد المزايا التنافسية لكل حل مقارنة بالحلول التي يمكن تطويرها داخليًا.

الملف الشخصي للمتقدم

الخبرة المطلوبة

• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، بما يشمل الخبرة العملية في تطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها.

• خبرة في قطاع الاتصالات، مع معرفة متخصصة في تخطيط الشبكات أو تحسينها أو تشغيلها.

• إتقان لغة البرمجة Python، ومكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.

• خبرة في منصات الذكاء الاصطناعي السحابية، مثل AWS وGoogle Cloud وAzure AI.

• الإلمام بعمليات هندسة البيانات وتطوير خطوط معالجة البيانات.

المؤهلات العلمية والمتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تخصص ذي صلة.

• تُفضَّل درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علم البيانات.

• خبرة في قطاع الاتصالات أو تكنولوجيا الهواتف المحمولة.

• معرفة بأدوات وتقنيات عمليات التعلم الآلي (MLOps)، بما يشمل التحكم في الإصدارات والتكامل المستمر والنشر المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي.

• فهم قوي للحوسبة الموزعة والبنية التحتية السحابية.

• خبرة في التعلم المعزز أو تقنيات التعلم الآلي المتقدمة.

المهارات الأساسية المطلوبة

أولًا: المهارات التقنية

• الخبرة في التعلم الآلي: فهم قوي لخوارزميات التعلم الآلي، وبنى التعلم العميق، وتقنيات تحسين النماذج.

• هندسة الذكاء الاصطناعي: القدرة المثبتة على بناء نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها ونشرها وصيانتها على نطاق واسع، مع ضمان استيفائها المتطلبات التقنية ومتطلبات العمل.

• التعاون: امتلاك مهارات ممتازة في التعاون والعمل مع علماء البيانات ومحللي الأعمال وفريق التكنولوجيا الأوسع.

• حل المشكلات: القدرة على تشخيص المشكلات التي تواجه نماذج التعلم الآلي وخطوط المعالجة المستخدمة في بيئة الإنتاج وحلها.

• معالجة البيانات: الخبرة في تنظيم البيانات ومعالجتها مسبقًا، واستخلاص الخصائص المناسبة منها (Feature Engineering).

ثانيًا: المهارات السلوكية

المستوى المطلوب للمهارات التالية هو المستوى المتوسط:

• بناء العلاقات والتأثير من خلال التعاون.

• تحقيق النتائج وتعزيز روح المسؤولية والملكية.

• بناء قيمة مضافة للعملاء.

انضم إلى فريق يتطلع إلى المستقبل ويعمل لتحقيق أهداف هادفة

في أوريدو، ستنضم إلى بيئة تهتم بنموك وتطورك المهني. نحن نعمل على بناء مستقبل رقمي أفضل للأفراد والمجتمعات، ونؤمن بأن ذلك يبدأ بتمكين موظفينا من التعلم وتطوير قدراتهم وتحقيق التميز.

بغض النظر عن طبيعة دورك، ستعمل على مشاريع ذات قيمة حقيقية، وتطوّر مهاراتك، وتسهم في تقديم قيمة ملموسة لعملائنا وللعالم.

انضم إلينا، وابدأ رحلتك نحو النمو والتطور المهني مع أوريدو.