VAC9916 - مدير منتجات الذكاء الاصطناعي (Manager AI Products)

المجال: الاستراتيجية والتحول الرقمي
نوع العقد: دوام كامل - عقد دائم
الموقع: قطر - الدوحة
آخر موعد للتقديم: 6 أغسطس 2026 الساعة 12:00 ظهرًا

نبذة عن الشركة

Ooredoo

شركة Ooredoo هي شركة اتصالات عالمية ديناميكية تعمل في 10 دول، وتخدم أكثر من 138 مليون عميل.

توظف Ooredoo قطر حوالي 1600 موظف يساهمون في جعل Ooredoo الخيار الأول لخدمات الاتصالات العالمية في قطر، ويمكنك أن تكون جزءًا من هذا الفريق.

نبذة عن وحدة الأعمال

فريق حوكمة الذكاء الاصطناعي والبيانات (AI & Data Governance) مسؤول عن:

• تطوير وتنفيذ أطر حوكمة البيانات.

• وضع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.

• ضمان سلامة البيانات وأمنها والامتثال للأنظمة.

• تعزيز الابتكار والتميز التشغيلي داخل Ooredoo.

كما يتولى الفريق:

• إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي وإثباتات المفهوم (Proof of Concepts).

• متابعة مبادرات البيانات.

• التنسيق مع الفرق متعددة التخصصات لضمان التسليم في الوقت المحدد وتحقيق القيمة المطلوبة.

الهدف من الوظيفة

يُعد مدير منتجات الذكاء الاصطناعي (Manager AI Products) المسؤول التنفيذي الأساسي عن بناء حلول الذكاء الاصطناعي داخل منصة AI Hub، حيث يتولى تحويل التصاميم المعمارية ومواصفات المنتجات إلى أنظمة ذكاء اصطناعي عاملة ومنشورة في بيئة الإنتاج.

يغطي هذا الدور كامل المكدس التقني لهندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما يشمل:

• تدريب وضبط نماذج تعلم الآلة (Machine Learning Models).

• بناء تطبيقات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM Applications).

• تطوير تدفقات عمل تعتمد على الوكلاء الذكيين (Agentic Workflows).

• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع منظومة منصات Ooredoo المؤسسية.

يعمل مدير منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع مهندس حلول الذكاء الاصطناعي (AI Solutions Architect) من خلال:

• تنفيذ المخططات المعمارية.

• تقديم الملاحظات المتعلقة بالتنفيذ.

• ضمان موثوقية الأنظمة المنشورة.

• تحسين الأداء والتطوير المستمر لحلول الذكاء الاصطناعي.

المتطلبات والخبرة المطلوبة

• خبرة 10 سنوات في دور مشابه.

• إتقان قوي للغة Python وبيئة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الخاصة بها، بما يشمل:

  • PyTorch.

  • TensorFlow.

  • Hugging Face Transformers.

  • LangChain.

  • والمكتبات ذات الصلة.

• خبرة عملية في بناء تطبيقات تعتمد على:

  • نماذج اللغة الكبيرة (LLM Applications).

  • هندسة الأوامر (Prompt Engineering).

  • خطوط معالجة الاسترجاع والتوليد (RAG Pipelines).

  • نماذج التضمين (Embedding Models).

  • قواعد البيانات المتجهية (Vector Databases) مثل:

    • Pinecone.

    • Weaviate.

    • Azure AI Search.

• خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية الرئيسية مثل:

  • Azure OpenAI Service.

  • Azure AI Studio.

  • AWS Bedrock.

  • Google Vertex AI.

• أساس قوي في هندسة البرمجيات، بما يشمل:

  • تصميم واستخدام REST APIs.

  • الحاويات البرمجية (Docker/Kubernetes).

  • خطوط التكامل والنشر المستمر (CI/CD Pipelines).

  • أنظمة العمل المعتمدة على Git.

• خبرة في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع منصات المؤسسات عبر:

  • واجهات برمجة التطبيقات (APIs).

  • البنية المعتمدة على الأحداث (Event-Driven Architecture).

• خبرة في تصميم وتطوير وتنظيم حلول:

  • الوكيل إلى الوكيل (Agent-to-Agent A2A).

  بما يتيح التعاون المستقل واتخاذ القرار وتنفيذ المهام بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي.

• خبرة في أطر الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI Frameworks) مثل:

  • LangGraph.

  • AutoGen.

  • CrewAI.

  • Microsoft Semantic Kernel.

  • أنظمة تنسيق الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Orchestration).

• معرفة بأدوات MLOps مثل:

  • MLflow.

  • Azure ML Pipelines.

  • Kubeflow.

  • أو منصات مشابهة لإدارة دورة حياة النماذج.

• معرفة بأنظمة:

  • BSS/OSS.

  • أو أنماط دمج أنظمة CRM في قطاع الاتصالات.

• خبرة في:

  • تحويل الكلام إلى نص (Speech-to-Text).

  • تحويل النص إلى كلام (Text-to-Speech).

  • الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (Multi-modal AI).

  خاصة لتطبيقات الخدمة الذاتية الصوتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

المؤهلات العلمية

• درجة البكالوريوس في:

  • علوم الحاسوب.

  • الهندسة.

  • أو تخصص مشابه.

ملخص الوظيفة

وظيفة تقنية قيادية متقدمة في مجال هندسة منتجات الذكاء الاصطناعي، تركز على بناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات الكبرى.

تناسب أصحاب الخبرة العميقة في:

• هندسة الذكاء الاصطناعي.

• نماذج اللغة الكبيرة LLM.

• تعلم الآلة.

• الحوسبة السحابية.

• أنظمة الوكلاء الذكية.

• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الشركات وقطاع الاتصالات.