وظيفة مميزة القطاع الخاص

زميل ما بعد الدكتوراه في تحليل البيانات- كلية طب وايل كورنيل

منصة جوبي قطر, الدوحة نُشرت بتاريخ Apr 21, 2026
نوع العقد دوام كامل
الراتب (مع العملة) ---
المستوى التعليمي دكتوراة
سنوات الخبرة 1
عدد الشواغر 1
الموعد النهائي للتقديم Jun 19, 2026
المتقدمون 0

الوصف الوظيفي

زميل ما بعد الدكتوراه في تحليل البيانات (Postdoctoral Associate in Data Analysis)

الموقع: قطر
المؤسسة: Weill Cornell Medicine - Qatar (مختبر د. Karsten Suhre)
نظام العمل: دوام كامل
أيام العمل: الأحد – الخميس
تاريخ انتهاء التقديم: 19/06/2026
الرعاية (Sponsorship): متاحة


وصف المنصب

هذه الوظيفة مسؤولة عن تحليل مجموعات بيانات ضخمة يتم إنتاجها من مراكز بحثية في مجالات:

  • مثيلة الحمض النووي (Methylation)

  • الأيضيات (Metabolomics)

  • البروتيوميات (Proteomics)

التركيز الأساسي هو استخدام أساليب تحليلية وحاسوبية متقدمة لدراسة الأمراض المعقدة من خلال دمج بيانات متعددة الأوميكس (Multi-omics).


المسؤوليات

  • صياغة الفرضيات البحثية بشكل مستقل وإجراء تحليل شامل للبيانات.

  • تطوير وتنفيذ أنظمة تحليل حيوية (Bioinformatics pipelines) لدمج البيانات متعددة الأوميكس.

  • تفسير النتائج واكتشاف المؤشرات الحيوية أو البصمات الجزيئية المرتبطة بالأمراض.

  • التعاون مع الباحثين والمختبرات والشركاء الخارجيين لضمان جودة البيانات.

  • إعداد تقارير ورسوم بيانية وأوراق علمية تلخص النتائج.

  • كتابة ونشر أبحاث علمية في مجلات محكمة.

  • عرض النتائج في الاجتماعات والمؤتمرات العلمية.

  • توثيق طرق التحليل والنتائج والتقدم البحثي بدقة.

  • متابعة أحدث الدراسات العلمية وتحديد مجالات التحسين.

  • أداء مهام إضافية عند الحاجة.


المؤهلات

التعليم:

  • درجة الدكتوراه (PhD) في أحد التخصصات التالية أو ما يعادلها:

    • المعلوماتية الحيوية (Bioinformatics)

    • المعلوماتية الطبية الحيوية

    • البيولوجيا الحاسوبية

    • الجينوميات

    • أو تخصص مرتبط يتطلب مهارات تحليل وحوسبة قوية مع خلفية بيولوجية


المتطلبات الإضافية:

  • امتلاك ORCID أو SCOPUS ID أو ما يعادلها (إلزامي)

  • نشر 3 أبحاث على الأقل في PubMed (إلزامي)


المهارات المطلوبة

  • خبرة في تحليل بيانات الأوميكس الكبيرة (مثل: الميثيليشن، الأيضيات، البروتيوميات).

  • مهارات برمجة قوية في:

    • R

    • Python

    • أو أدوات تحليل مشابهة

  • معرفة بالأساليب الإحصائية وتعلم الآلة (Machine Learning) لدمج البيانات.

  • مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة.

  • القدرة على العمل ضمن فريق بحثي متعدد التخصصات.

  • إتقان Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook).

 

هل أنت مستعد للارتقاء بمسارك المهني؟

تقدم عبر الموقع الخارجي

ليس لديك حساب؟ سجل من هنا

شارك هذه الوظيفة:

وظائف مشابهة

تصفح جميع الوظائف
English
الرئيسية تصفح الوظائف تصفح العطاءات أنشئ سيرتي الذاتية اتصل بنا
منطقة الأعضاء
تسجيل الدخول تسجيل
×
App Logo

احصل على تطبيقنا

استكشف منصتنا مع أداء أفضل وميزات حصرية للهواتف.

حمل التطبيق الآن