زميل ما بعد الدكتوراه في تحليل البيانات- كلية طب وايل كورنيل

زميل ما بعد الدكتوراه في تحليل البيانات (Postdoctoral Associate in Data Analysis)

الموقع: قطر
المؤسسة: Weill Cornell Medicine - Qatar (مختبر د. Karsten Suhre)
نظام العمل: دوام كامل
أيام العمل: الأحد – الخميس
تاريخ انتهاء التقديم: 19/06/2026
الرعاية (Sponsorship): متاحة

وصف المنصب

هذه الوظيفة مسؤولة عن تحليل مجموعات بيانات ضخمة يتم إنتاجها من مراكز بحثية في مجالات:

• مثيلة الحمض النووي (Methylation)

• الأيضيات (Metabolomics)

• البروتيوميات (Proteomics)

التركيز الأساسي هو استخدام أساليب تحليلية وحاسوبية متقدمة لدراسة الأمراض المعقدة من خلال دمج بيانات متعددة الأوميكس (Multi-omics).

المسؤوليات

• صياغة الفرضيات البحثية بشكل مستقل وإجراء تحليل شامل للبيانات.

• تطوير وتنفيذ أنظمة تحليل حيوية (Bioinformatics pipelines) لدمج البيانات متعددة الأوميكس.

• تفسير النتائج واكتشاف المؤشرات الحيوية أو البصمات الجزيئية المرتبطة بالأمراض.

• التعاون مع الباحثين والمختبرات والشركاء الخارجيين لضمان جودة البيانات.

• إعداد تقارير ورسوم بيانية وأوراق علمية تلخص النتائج.

• كتابة ونشر أبحاث علمية في مجلات محكمة.

• عرض النتائج في الاجتماعات والمؤتمرات العلمية.

• توثيق طرق التحليل والنتائج والتقدم البحثي بدقة.

• متابعة أحدث الدراسات العلمية وتحديد مجالات التحسين.

• أداء مهام إضافية عند الحاجة.

المؤهلات

التعليم:

• درجة الدكتوراه (PhD) في أحد التخصصات التالية أو ما يعادلها:

  • المعلوماتية الحيوية (Bioinformatics)

  • المعلوماتية الطبية الحيوية

  • البيولوجيا الحاسوبية

  • الجينوميات

  • أو تخصص مرتبط يتطلب مهارات تحليل وحوسبة قوية مع خلفية بيولوجية

المتطلبات الإضافية:

• امتلاك ORCID أو SCOPUS ID أو ما يعادلها (إلزامي)

• نشر 3 أبحاث على الأقل في PubMed (إلزامي)

المهارات المطلوبة

• خبرة في تحليل بيانات الأوميكس الكبيرة (مثل: الميثيليشن، الأيضيات، البروتيوميات).

• مهارات برمجة قوية في:

  • R

  • Python

  • أو أدوات تحليل مشابهة

• معرفة بالأساليب الإحصائية وتعلم الآلة (Machine Learning) لدمج البيانات.

• مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة.

• القدرة على العمل ضمن فريق بحثي متعدد التخصصات.

• إتقان Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook).