مساعد باحث في مجال الطاقة المتجددة (الطاقة الشمسية) – جامعة الشرقية

  • التعليم والتدريب
  • دوام جزئي
  • منذ 5 أشهر
  •  عُمان

معلومات الوظيفة

  • ايقونة
    عدد الشواغر 1 شاغر
  • ايقونة
    المؤهل العلمي المطلوب: دكتوراة

الوصف

الوظيفة المتاحة هي مساعد باحث للعمل في مشروع بحث بعنوان "نموذج جديد للتعلُّم العميق من أجل توقع دقيق للطاقة الشمسية في الشبكات الذكية المستقبلية: نحو شبكات ذكية مستدامة وذات ذكاء". يتم تمويل المشروع من قبل وزارة التعليم العالي والبحث والابتكار العمانية بموجب المنحة رقم BFP/RGP/ICT/23/ بموجب اتفاقية رقم MoHERI/BFP/ASU/2023.





المسؤوليات:


مساعدة الباحث الرئيسي للمشروع على تحقيق الأهداف التالية:


مراجعة والتحقيق في أداء نماذج طاقة شمسية مختلفة موجودة باستخدام مجموعة شاملة من مؤشرات الأداء الرئيسية.

تطوير بنية جديدة للتعلم العميق تستند على تقدير الطاقة (NDA) للتنبؤ بطاقة محطات كهرباء طاقة شمسية (PV)، والتقييم الدقيق وتوقع موارد الطاقة الشمسية مع مراعاة جميع المعايير المهمة لظروف مناخية مختلفة. يهدف التصميم المقترح إلى تحسين دقة توقع الطاقة الشمسية، وهو أمر ضروري للدمج الفعال للطاقة الشمسية في الشبكات الذكية المستقبلية.

جمع المعلومات حول مناخات الطقس العالمية المختلفة واستخدامها لتدريب نموذج جديد للتعلم العميق للتنبؤ بسعة أنظمة الطاقة الشمسية الموزعة واسعة النطاق. يهدف النموذج إلى تحسين دقة توقع الطاقة الشمسية في مناطق ومناخات مختلفة باستخدام مجموعة متنوعة من بيانات الطقس.

تحسين معلمات نموذج NDA المقترح باستخدام تقنية تحسين بايزي، لتحقيق دقة وتقارب سريع للنموذج المقترح.

توقع سعة وحالة شحن نظام تخزين طاقة البطارية (BESS) خلال فترات الانتقال الموسمية. سيأخذ هذا النموذج في الاعتبار عوامل مختلفة مثل أنماط الطقس ومطالب الحمولة وغيرها من المعلمات ذات الصلة لتحقيق تنبؤات دقيقة. ستوفر نتائج هذه الدراسة رؤى ثاقبة حول فعالية النموذج المقترح لتحسين أداء BESS في الشبكات الذكية المستقبلية.

إثبات إمكانية استخدام النموذج المقترح كأداة مفيدة في سوق الطاقة لمفهوم تبادل الطاقة المستقبلي في الشبكة الذكية، وكذلك إدارة ناتج الطاقة لمجموعات كبيرة من أنظمة الطاقة الشمسية الموزعة الكهروضوئية (PV) باستخدام نموذج NDA المقترح.

مساعدة الباحث الرئيسي في كتابة مقالات البحث ومراجعتها وما إلى ذلك.





المؤهلات والخبرات المطلوبة


الخبرة:





يفضل أن يكون لدى المتقدم خلفية بحثية قوية في مجال هندسة الكهرباء / الإلكترونيات / الطاقة المتجددة (الطاقة الشمسية).

إلزامي إمتلاك سجل منشورات قوي وذو صلة بالمجال.

معرفة متقدمة بمجال الطاقة المتجددة (الطاقة الشمسية)، لغات البرمجة Matlab و Python وخوارزميات التعلم الآلي إلزامية.


المهارات:





خلفية ممتازة في مجال الطاقة المتجددة (الطاقة الشمسية).

معرفة ممتازة بنماذج توقع الطاقة الشمسية.

مهارات برمجة ممتازة (Matlab, Python وغيرها).

مهارات تحليلية وتفكير نقدي ممتازة.

مهارات كتابة أكاديمية ممتازة.

مهارات عرض وتواصل ممتازة.

إتقان استخدام برامج MS Word أو LaTeX.

إتقان برنامج MS Visio.

إتقان برنامج Matlab's (Simulink).

إتقان استخدام خوارزميات التعلم الآلي في بيئة Simulink.

استقلالية وتحفيز ذاتي مع إشراف قليل.


المؤهلات العلمية:





درجة الدكتوراه في مجال هندسة الكهرباء / الإلكترونيات / الطاقة المتجددة (الطاقة الشمسية) أو أي تخصص ذي صلة.

انتهت مدة صلاحية الوظيفة
تنبيه بالوظائف

تتبع ما هو جديد من وظائف عبر بريدك الإلكتروني

جاري التحميل