الوصف

-->-->

-->

نبذة عن الوظيفة

يسر الخطوط الجوية القطرية أن تعلن عن فرصة استثنائية ومثيرة للغاية للانضمام إلى فريق تحليلات عمليات الطيران كمحلل بيانات علمية كبير للعمل في الدوحة، قطر.

بصفتك محلل بيانات علمية كبير، ستكون مسؤولاً عن استخدام التقنيات التحليلية المتقدمة والتعلم الآلي والبحوث العملياتية لتحسين كفاءة العمليات التشغيلية للشبكة وعمليات الرحلات، وتحسين أداء الالتزام بالمواعيد، وسلامة المنتجات، وجداول التشغيل المُحسنة، والمجالات التشغيلية الأخرى التي تلعب دورًا رئيسيًا في ربحية شركة الطيران.

تشمل المسؤوليات المحددة للوظيفة:

• تطوير والحفاظ على العلاقات مع قسم عمليات الرحلات وأصحاب المصلحة في عمليات الشبكة والزملاء لتعزيز وإشراك وتطوير نماذج التعلم الآلي والتحسين ضمن المجالات الوظيفية.
• مسؤول عن تقديم تحليلات متعددة ومعقدة للغاية ومتقدمة في الوقت المناسب وبكفاءة عالية بالتعاون مع فرق عمليات الرحلات لفهم المشكلات السياقية وتقديم حلول مبتكرة تلبي احتياجات العمل.
• استخدم معرفة مشتركة بالإحصاءات والتعلم الآلي وأساليب التحسين لتعزيز قدرات تحليل البيانات والبيانات الخاصة بالشبكة وعمليات الرحلات.
• قيادة أنشطة تحليل البيانات باستخدام المصادر المتاحة لتحديد الاتجاهات والأنماط، وتقديم رؤى تشغيلية أعمق لتقديم التوقعات وإنشاء توصيات قائمة على البيانات.
• تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي ونماذج التحسين.
• تصميم وتكييف والتحسين المستمر لبرنامج علوم البيانات والبحوث العملياتية والتحسين من خلال دعم الأفكار والعمليات الجديدة لزيادة الكفاءة والجودة.

كن جزءًا من قصة استثنائية

مهاراتك. خيالك. طموحك. لا توجد هنا حدود لإمكاناتك والتأثير الذي يمكنك إحداثه. ستجد فرصًا لا حصر لها للنمو والعمل على أكبر التحديات وأكثرها مجزية والتي ستبني مهاراتك وخبراتك. لديك الفرصة لتكون جزءًا من مستقبلنا، وبناء الحياة التي تريدها بينما تكون جزءًا من مجتمع دولي. الأفضل لدينا موجود وهناك المزيد قادم. بالنسبة لنا، المستحيل ليس سوى تحدي. انضم إلينا ونحن نجرؤ على تحقيق ما لم يُتحقق من قبل.

معًا، كل شيء ممكن.

المؤهلات

عنك

المرشح الناجح سيكون لديه المهارات والمؤهلات التالية:

• بكالوريوس في الرياضيات والإحصاء وعلوم البيانات والبحوث العملياتية والذكاء الاصطناعي.
• الحد الأدنى من الخبرة 5 سنوات في مجال ذي صلة والحد الأدنى 3 سنوات من الخبرة في دور علوم البيانات.
• خبرة في تطبيق الإحصاءات والأساليب التحليلية المتقدمة والبحوث العملياتية لحل مشاكل الأعمال.
• فهم جيد لنماذج وأساليب التعلم الآلي.
• مهارات تخطيط وتحليل وحل مشكلات متطورة للغاية.
• استخدام مهارات البرمجة (مثل SQL و SAS و Python و R) أثناء التحليل وتصميم النموذج ونشره.
• مهارات قوية في التحليل وتحليل البيانات وتصور البيانات والعرض التقديمي.
• خبرة في أدوات البرامج التحسين مثل Cplex و Gurobi و SAS/OR و Google OR-Tools.
• خبرة في أدوات تحليل البيانات (BI) من الدرجة الأولى مثل Qlik و Power BI و Tableau.
• مهارات ممتازة في الاتصال اللفظي والكتابي والقدرة على التفاعل بشكل احترافي مع مجموعة متنوعة من