مهندس ذكاء اصطناعي / أخصائي أتمتة الذكاء الاصطناعي – النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل | عن بُعد

نوع الوظيفة: دوام كامل، عن بُعد
ساعات العمل: ساعات العمل الرسمية في الولايات المتحدة الأمريكية

نبذة عن الوظيفة

تعلن شركة Pavago، نيابةً عن أحد عملائها، عن حاجتها إلى مهندس ذكاء اصطناعي / أخصائي أتمتة الذكاء الاصطناعي للعمل على تطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء ذكيين، وعمليات تكامل، وحلول لأتمتة الأعمال.

تتطلب هذه الوظيفة خبرة تقنية عملية وقدرة على تحويل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة من مجرد فكرة إلى تطبيق عملي قابل للتشغيل. سيجمع المرشح بين تطوير البرمجيات، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ومنصات الأتمتة، وسير العمل المعتمد على الوكلاء الذكيين، بهدف تطوير أنظمة تقلل العمل اليدوي وتعزز كفاءة الأعمال.

ستعمل في مجالات متعددة تشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، وأتمتة سير العمل، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، والأدوات الداخلية، مع مواكبة التطورات المستمرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقييمها.

المهام والمسؤوليات

تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين

• تصميم وتطوير تطبيقات وسير عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام محددة وعمليات أعمال منظمة.

• بناء سير عمل قائم على الوكلاء الذكيين باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والأدوات، وواجهات برمجة التطبيقات، ومنطق الأعمال.

• تحويل العمليات اليدوية إلى أنظمة قابلة للتوسع ومدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية بما يتماشى مع تطور متطلبات العمل.

تكامل النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي

• دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مع الأنظمة الداخلية ومنصات الجهات الخارجية.

• بناء سير عمل منظم يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• تطوير وتحسين الأوامر (Prompts)، والأدوات، ومكونات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام.

• تطبيق آليات موثوقة لإنتاج مخرجات منظمة وتنفيذ منطق سير العمل.

• تقييم استجابات الذكاء الاصطناعي من حيث الجودة والاتساق والموثوقية.

الأتمتة وسير عمل الأعمال

• تطوير مسارات عمل آلية تقلل المهام اليدوية المتكررة.

• ربط التطبيقات وأنظمة الأعمال باستخدام واجهات برمجة التطبيقات ومنصات الأتمتة.

• تطوير سير العمل باستخدام أدوات مثل Make وZapier وn8n أو منصات مشابهة.

• استكشاف أخطاء عمليات الأتمتة غير الناجحة أو غير الموثوقة ومعالجتها.

• العمل باستمرار على تحسين كفاءة سير العمل وقابليته للتوسع.

واجهات برمجة التطبيقات وعمليات التكامل

• تطوير وصيانة عمليات التكامل عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والمنصات الخارجية.

• التعامل مع خطافات الويب (Webhooks) وخدمات الجهات الخارجية.

• إدارة تدفقات البيانات بين التطبيقات ومسارات العمل الآلية.

• معالجة مشكلات التكامل وتحسين موثوقية الأنظمة.

التطوير والأدوات الداخلية

• تطوير أدوات داخلية تسهم في تحسين إنتاجية الفرق والكفاءة التشغيلية.

• تطوير الحلول التقنية باستخدام Python و/أو JavaScript/TypeScript.

• كتابة أكواد برمجية واضحة وقابلة للصيانة لأنظمة الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

• استخدام أدوات البرمجة الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات التطوير وتصحيح الأخطاء.

• دعم نشر حلول الذكاء الاصطناعي وصيانتها بشكل مستمر.

جودة الذكاء الاصطناعي والاختبار والموثوقية

• تقييم جودة مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي ومدى موثوقيتها.

• اختبار الأوامر (Prompts)، وسير العمل، والوكلاء الذكيين، وعمليات التكامل.

• تحديد الحالات الاستثنائية ونقاط الإخفاق المحتملة.

• تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي استناداً إلى أدائها في بيئة العمل الفعلية.

• بناء إجراءات الحماية وآليات التحقق المناسبة ضمن مسارات العمل الآلية.

البحث والتجريب

• البحث في تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة واختبارها.

• تقييم النماذج اللغوية الكبيرة الجديدة، وأطر عمل الوكلاء الذكيين، وأدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومنصات الأتمتة.

• تحديد الفرص العملية لتوظيف التقنيات الجديدة.

• اقتراح التحسينات بناءً على نتائج الاختبارات والأثر المتوقع على الأعمال.

التوثيق وتطوير الإجراءات

• توثيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، وسير العمل، وعمليات التكامل والإجراءات.

• إعداد وثائق تقنية واضحة تسهل عمليات الصيانة المستمرة.

• الاحتفاظ بسجلات منظمة لمنطق الأتمتة والاعتماديات بين الأنظمة.

• بناء إجراءات عمل قابلة للتكرار تتيح توسيع نطاق الحلول الناجحة.

المتطلبات والمؤهلات

• خبرة مهنية في تطوير البرمجيات أو الأتمتة أو الذكاء الاصطناعي أو أي مجال تقني ذي صلة.

• خبرة عملية في التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي.

• خبرة في بناء تطبيقات أو مسارات عمل أو حلول أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• خبرة في تكامل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومنصات الجهات الخارجية.

• خبرة في البرمجة، ويفضل باستخدام Python و/أو JavaScript/TypeScript.

• الإلمام بأدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأساليب التطوير المعتمدة على الوكلاء الذكيين.

• فهم جيد لتطوير الأوامر (Prompt Development) وسير العمل المنظم للذكاء الاصطناعي.

• مهارات قوية في استكشاف المشكلات وتحليلها وحلها.

• القدرة على إدارة المشاريع بشكل مستقل بدءاً من مرحلة التصور وحتى التنفيذ.

• إجادة اللغة الإنجليزية تحدثاً وكتابةً.

• القدرة على العمل باستقلالية ضمن بيئة عمل عن بُعد.

متطلبات إضافية يُفضل توفرها

• خبرة في استخدام Make أو Zapier أو n8n أو منصات أتمتة مشابهة.

• خبرة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي أو مسارات العمل متعددة المراحل القائمة على الوكلاء الذكيين.

• الإلمام بخطافات الويب (Webhooks) وعمليات التكامل القائمة على الأحداث.

• خبرة في تطوير أدوات داخلية للأعمال.

• خبرة في التعامل مع مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة المنظمة واستدعاء الأدوات والوظائف (Tool/Function Calling).

• الإلمام بالنشر السحابي وأساليب التطوير الحديثة.

• خبرة في تقييم أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراقبته.

الأدوات والتقنيات

النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي | Python | JavaScript/TypeScript | واجهات برمجة التطبيقات (APIs) | خطافات الويب (Webhooks) | Make | Zapier | n8n | أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي | سير العمل القائم على الوكلاء الذكيين | منصات الأتمتة

ما الذي يجعلك المرشح المناسب لهذه الوظيفة؟

من المرجح أن تحقق النجاح في هذه الوظيفة إذا كنت:

• توظف الذكاء الاصطناعي في البناء والتطوير، وليس مجرد استخدامه لأغراض الإنتاجية الأساسية.

• تستمتع بتحويل مسارات العمل اليدوية إلى عمليات مؤتمتة.

• تمتلك القدرة على تحويل الأفكار إلى حلول تقنية عملية وقابلة للتشغيل بشكل مستقل.

• تفهم كلاً من تطوير البرمجيات وأتمتة الأعمال.

• تحرص على تجربة أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة باستمرار.

• تفكر بشكل نقدي في مدى موثوقية الذكاء الاصطناعي، ولا تفترض صحة مخرجاته دون التحقق منها.

• تتمتع بالقدرة على استكشاف المشكلات ومعالجتها عبر واجهات برمجة التطبيقات والأكواد البرمجية ومنصات الأتمتة.

• تركز على تحقيق أثر عملي في الأعمال بدلاً من التجريب لمجرد التجريب.

كيف يبدو يوم العمل المعتاد؟

قد يتضمن يوم العمل تطوير وكيل ذكاء اصطناعي، أو ربط نموذج لغوي كبير بمنصة أعمال عبر واجهة برمجة التطبيقات، أو إنشاء عملية أتمتة باستخدام n8n أو Make، أو معالجة خلل في سير عمل قائم، أو تطوير أداة داخلية تلغي الحاجة إلى تنفيذ المهام المتكررة يدوياً.

كما قد يشمل العمل اختبار الأوامر وسلوك الوكلاء الذكيين، وتقييم جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتوثيق الأنظمة، والبحث في التقنيات الناشئة التي يمكن أن تسهم في تحسين سير العمل الحالي.

باختصار: ستكون مسؤولاً عن تحويل إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة عملية وموثوقة تعمل على أتمتة المهام وتحسين العمليات التشغيلية للأعمال.

مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس النجاح

• عدد مسارات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها وتطبيقها بنجاح ضمن العمليات الفعلية.

• مدى تقليل المهام اليدوية المتكررة.

• مستوى موثوقية ودقة الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• نجاح عمليات التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات ومنصات الجهات الخارجية.

• سرعة تحويل الأفكار إلى تطبيقات وحلول عملية قابلة للتشغيل.

• معدل استمرارية عمل أنظمة الأتمتة وموثوقية مسارات العمل.

• جودة الوثائق التقنية وسهولة صيانة الأنظمة.

• تحقيق تحسينات ملموسة في الكفاءة التشغيلية من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي.

مراحل المقابلة والتوظيف

1. تقديم طلب التوظيف.

2. مقابلة فيديو مسجلة باتجاه واحد عبر منصة Spark Hire.

3. مقابلة فيديو مع مسؤول التوظيف في شركة Pavago.

4. مقابلة تقنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات.

5. مقابلة مع العميل.

6. تقديم عرض العمل واستكمال إجراءات التعيين.

مقابلة الفيديو عبر منصة Spark Hire – إلزامية

كجزء من إجراءات التقديم، يتعين على جميع المرشحين إكمال مقابلة فيديو مسجلة باتجاه واحد عبر منصة Spark Hire.

بعد إكمال الخطوة الأولى من طلب التوظيف، ستتلقى دعوة عبر البريد الإلكتروني من منصة Spark Hire تتضمن تعليمات تسجيل إجاباتك بالفيديو وإرسالها.

يُعد إكمال مقابلة الفيديو شرطاً أساسياً للانتقال إلى المرحلة التالية من عملية التوظيف. يرجى التحقق من صندوق الوارد، وكذلك مجلد البريد العشوائي أو غير الهام، للتأكد من استلام الدعوة.

قدم طلبك الآن

إذا كنت تمتلك خبرة عملية في النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل، وواجهات برمجة التطبيقات، وتطوير البرمجيات، وتستمتع بتحويل تحديات الأعمال إلى حلول عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإننا نتطلع إلى التعرف عليك.

قدم طلبك اليوم وكن جزءاً من بناء حلول عملية للذكاء الاصطناعي تسهم في أتمتة المهام وتطوير أساليب إدارة وتشغيل الأعمال.