باحث في التعلم العميق – PhysicsAI

الرقم الوظيفي: 516021
تاريخ النشر: 7 أغسطس 2026
القطاع: الصناعات الرقمية (Digital Industries)
مجال العمل: البحث والتطوير (Research & Development)
الشركة: Siemens Industry Software
مستوى الخبرة: متخصص ذو خبرة (Experienced Professional)
نوع الوظيفة: دوام كامل
نظام العمل: هجين (عن بُعد/من المكتب)
نوع التوظيف: دائم
موقع العمل: القاهرة – مصر

نبذة عن Siemens

تُعد Siemens Digital Industries Software من الشركات الرائدة في تقديم الحلول الخاصة بتصميم المنتجات ومحاكاتها وتصنيعها في العديد من القطاعات الصناعية المختلفة.

فسيارات الفورمولا 1، والسفن، ومركبات استكشاف الفضاء، والعديد من المنتجات التي نراها في حياتنا اليومية، يتم تصميمها وتصنيعها باستخدام برمجيات الشركة.

هل أنت باحث في مجال التعلم العميق (Deep Learning) وتمتلك خبرة في كل من التعلم العميق والمحاكاة القائمة على الفيزياء؟

يعمل فريق PhysicsAI في Siemens على توظيف الذكاء الاصطناعي لإعادة ابتكار دورة تصميم المنتجات. ويركز الفريق على تحقيق تأثير ملموس لدى العملاء، مع اعتماد ثقافة قوية قائمة على التعاون والابتكار.

ويستخدم الفريق تقنيات ناشئة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ثلاثي الأبعاد (3D GenAI) والتعلم العميق الهندسي (Geometric Deep Learning) بهدف تسريع عملية تصميم المنتجات.

وتشمل خبرات الفريق مجالات متعددة، منها:

• التصميم والمحاكاة الهندسية التقليدية.

• التعلم العميق.

• الهندسة الحسابية (Computational Geometry).

• استكشاف فضاء التصميم (Design Space Exploration).

• تجربة المستخدم.

إذا كنت ترغب في تصميم ودراسة أساليب جديدة تعتمد على التعلم العميق في النمذجة البديلة (Surrogate Modeling) والذكاء الاصطناعي التوليدي، واختبارها على مشكلات صناعية حقيقية، ثم تطبيقها داخل منتج Simcenter PhysicsAI، فإن الشركة ترحب بتقديمك.

ستُحدث فرقًا من خلال:

• تحديد ودراسة تقنيات التعلم العميق الناشئة وتطبيقاتها في مجالات الهندسة الميكانيكية وهندسة الطيران والهندسة المدنية.

• تحويل أكثر الأساليب الواعدة إلى منتجات فعلية من خلال كتابة أكواد برمجية عالية الجودة ومناسبة للاستخدام في بيئات الإنتاج.

• تقييم الفرص والفجوات الموجودة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية للمساهمة في تحديد اتجاهات تطوير الأساليب المستقبلية.

• فهم احتياجات العملاء المتعلقة بمشكلات التصميم الهندسي المعقدة من خلال العمل مع مهندسي التطبيقات والمتخصصين.

المؤهلات والخبرات المطلوبة

يُتوقع أن يمتلك المرشح:

• درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو الذكاء الاصطناعي، أو الرياضيات، أو الفيزياء، أو مجال تقني ذي صلة.

• معرفة نظرية قوية ومثبتة بأساسيات التعلم العميق.

• إلمام قوي بهندسيات ونماذج مثل:

  • Transformers

  • Diffusion Models

  • Normalizing Flows

  • Graph Neural Networks (GNNs)

• معرفة نظرية مثبتة بالمحاكاة القائمة على الفيزياء، مثل:

  • تحليل العناصر المحددة FEA

  • ديناميكيات الموائع الحسابية CFD

• خلفية نظرية قوية في المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) والأساليب العددية المرتبطة بها.

• خبرة في خوارزميات معالجة الشبكات (Mesh-based Processing Algorithms).

• خبرة عملية باستخدام أطر التعلم العميق الرئيسية مثل:

  • PyTorch

  • TensorFlow

• خبرة في العمل على قواعد برمجية كبيرة ومعقدة.

• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على توضيح النتائج والاستنتاجات التقنية بصورة واضحة.

مهارات إضافية يُفضل توفرها

• معرفة بتطبيقات التعلم العميق في المحاكاة الهندسية، والمعروفة باسم Physics AI، مثل:

  • Neural Operators

  • Transolver

• معرفة بأدوات المحاكاة الصناعية في مجالي FEA وCFD، مثل:

  • STAR-CCM+

  • OptiStruct

• وجود أبحاث أو منشورات علمية في مؤتمرات أو مجلات مرموقة مثل:

  • NeurIPS

  • ICML

  • ICLR

  • CVPR

  • ACL

  • وغيرها.

• خبرة في التدريب الموزع للنماذج (Distributed Training)، وتوسيع نطاق النماذج (Model Scaling)، وسير العمل المعتمد على وحدات معالجة الرسوميات أو المسرّعات (GPU/Accelerator).

• معرفة بممارسات MLOps، وتتبع التجارب، ونشر النماذج.

• خبرة في منصات الحوسبة السحابية مثل:

  • AWS

  • Azure

  • GCP

• مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر أو وجود أدلة على تأثير بحثي ملموس.

• خبرة في التعاون بين فرق البحث العلمي والهندسة.

انضم إلى عالمنا الرقمي

في Siemens Software، تُعد المرونة جزءًا أساسيًا من طريقة العمل، حيث يعتمد نظام العمل الهجين على الثقة والاستقلالية.

يعمل أكثر من 30,000 موظف في أكثر من 200 دولة على تطوير تقنيات تُسهم في تشكيل العالم الحقيقي.

ستتاح لك فرصة التطور من خلال:

• العمل على مشاريع حقيقية.

• التعاون مع خبراء تقنيين متميزين.

• فرص التنقل والعمل على المستوى العالمي.

• الاستفادة من إمكانات ومزايا شركة رائدة في مجال البرمجيات الصناعية.

وتؤكد Siemens التزامها بالمساواة والشمول، وتعتمد في التوظيف على الكفاءة والمهارات والأثر الذي يمكن للمرشح تحقيقه.

الراتب والمزايا

يتراوح نطاق الراتب لهذه الوظيفة بين:

33,500 و67,000

كما أن الوظيفة مؤهلة للحصول على حوافز مالية إضافية.

ويعتمد الراتب الفعلي الذي سيُعرض على المرشح على:

• المهارات المرتبطة بالوظيفة.

• الخبرة.

• التعليم والتدريب ذي الصلة.

كما توفر Siemens مزايا متعلقة بالصحة والعافية للموظفين، ويمكن الاطلاع على المزايا المتاحة في بلد التوظيف من خلال صفحة المزايا الخاصة بالشركة.

التنوع والشمول

تلتزم Siemens بتوفير فرص متساوية في التوظيف وترحب بجميع المتقدمين.

وتؤمن الشركة بأن الأشخاص الذين مروا بتجارب حقيقية مرتبطة بالاختلاف يمكن أن يحققوا نجاحًا مميزًا في الأدوار القيادية، وتسعى إلى بناء ثقافة تشجع على الإبداع والابتكار.

كما توفر Siemens التسهيلات المعقولة للأشخاص ذوي الإعاقة للمشاركة في عملية التقديم أو المقابلات، وأداء المهام الأساسية للوظيفة والاستفادة من المزايا والحقوق الوظيفية.

مكان العمل: القاهرة، مصر
نظام العمل: هجين
الدوام: كامل
نوع العقد: دائم
المستوى: متخصص ذو خبرة
المؤهل الأساسي: ماجستير أو دكتوراه في تخصص تقني ذي صلة