مهندس بيانات I – Data Engineer I

نبذة عن Mozn

MOZN هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات (Enterprise AI)، وتهدف إلى تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين رئيسيين:

• الوقاية من الجرائم المالية.

• ذكاء المعرفة المؤسسية.

تضم الشركة فريقًا متنوعًا وتعاونيًا من المبتكرين، يجمعهم هدف مشترك يتمثل في بناء حلول ذكاء اصطناعي تحقق قيمة ملموسة للأعمال، وتعزز الثقة، وتمكّن الأفراد والمؤسسات من الاستفادة من الذكاء المعزز.

وتقوم ثقافة الشركة على السعي المستمر نحو التميز وتحقيق أثر حقيقي.

إذا كنت شغوفًا بالعمل مع نخبة من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي عالمي المستوى، وترغب في الحصول على الاستقلالية والمساحة اللازمة لتقديم أفضل ما لديك مهنيًا، فانضم إلينا للمساهمة في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.

نبذة عن الوظيفة

تبحث الشركة عن مهندس بيانات (Data Engineer) يمتلك المهارات والخبرة للانضمام إلى فريق التنفيذ والخدمات المهنية.

ستكون مسؤولًا في هذه الوظيفة عن تصميم وبناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات (Data Pipelines) التي تدعم نظام FOCAL.

ستعمل بشكل وثيق مع:

• مهندسي تعلم الآلة Machine Learning Engineers.

• مطوري البرمجيات Software Developers.

• مديري المشاريع/الارتباطات Engagement Managers.

وذلك لضمان:

• التكامل السلس للبيانات.

• كفاءة تنفيذ الاستعلامات.

• تحقيق أداء عالٍ وقابلية توسع للنظام.

كما ستتعاون مع الفرق الأخرى لإنشاء استعلامات عالية الجودة ومجموعات متنوعة من الأسئلة تساعد على تحسين دقة النظام وأدائه.

المهام والمسؤوليات

• تطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع وعمليات ETL لدعم نظام FOCAL.

• تحسين إنشاء استعلامات SQL من خلال تصميم مخططات قواعد بيانات فعالة، واستراتيجيات الفهرسة، وخطط تنفيذ الاستعلامات.

• التعاون مع مهندسي تعلم الآلة لمعالجة مجموعات البيانات واسعة النطاق وتحويلها وهيكلتها لتناسب نماذج الذكاء الاصطناعي.

• مراقبة وتحسين أداء خطوط البيانات وموثوقيتها وقابليتها للتوسع.

• ضمان جودة البيانات من خلال تطبيق آليات التحقق والتسجيل Logging.

• دعم تنفيذ الاستعلامات الفورية والدفعات (Real-time & Batch) في نظام FOCAL، من خلال تحسين التفاعلات مع قواعد البيانات.

• مواكبة أفضل الممارسات الحديثة في:

  • هندسة البيانات.

  • تحسين قواعد البيانات.

  • البنية التحتية لتعلم الآلة.

المؤهلات المطلوبة

• خبرة سنتين أو أكثر في هندسة البيانات أو وظائف تقنية ذات صلة.

• إجادة لغة Python لمعالجة البيانات وتطوير عمليات ETL.

• مهارات قوية في SQL وخبرة في كتابة الاستعلامات المعقدة.

• فهم جيد لـ النمذجة البُعدية للبيانات (Dimensional Modeling)، بما يشمل:

  • Star Schema.

  • Snowflake Schema.

  • Fact Tables.

  • Dimension Tables.

• خبرة في تصميم أو استخدام واجهات RESTful APIs.

• خبرة عملية في تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT.

• معرفة عملية بسطر أوامر Linux وإدارة الخوادم.

• خبرة عملية في Docker أو تقنيات الحاويات Containerization.

• مهارات قوية في التواصل والتعامل المباشر مع العملاء.

مهارات إضافية مفضلة

وجود خبرة في المجالات التالية يعتبر ميزة إضافية:

• استخدام Apache Airflow لتنسيق وإدارة سير العمل.

• PySpark أو أطر معالجة البيانات الموزعة.

• تطوير واجهات API باستخدام:

  • Flask.

  • FastAPI.

  • أو تقنيات مشابهة.

• الإلمام بأنماط التكامل، مثل:

  • معالجة البيانات الدفعية Batch Processing.

  • معالجة البيانات المتدفقة Streaming.

  • Webhooks.

  • البنى المعتمدة على الأحداث Event-Driven Architectures.

• الخبرة بآليات المصادقة، مثل:

  • OAuth.

  • API Keys.

  • JWT.

• الإلمام بقوائم انتظار الرسائل ومنصات تدفق البيانات، مثل:

  • Kafka.

  • RabbitMQ.

• استخدام أدوات تصور البيانات، مثل:

  • Tableau.

  • Power BI.

• خبرة في Feature Engineering والعمل بالتعاون مع علماء البيانات.

• فهم أطر جودة البيانات وحوكمتها وممارسات إدارة البيانات.

المزايا

لماذا Mozn؟

• ستعمل في طليعة مرحلة مهمة ومثيرة يشهدها قطاع الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط، ضمن شركة سريعة النمو وفي مجال واعد.

• ستحصل على قدر كبير من المسؤولية والثقة والاستقلالية، حيث تؤمن الشركة بأن أفضل النتائج تتحقق عندما يحصل المسؤولون عن الوظائف على الحرية لاتخاذ القرارات التي يرونها مناسبة.

• توفر الشركة أساسيات العمل المهمة، بما في ذلك:

  • راتب ومزايا تنافسية.

  • تأمين صحي من مستوى متميز.

  • بيئة عمل داعمة تمكنك من التركيز على مهامك الأساسية.

• العمل في بيئة ممتعة وديناميكية إلى جانب نخبة من المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي.

• تؤمن الشركة بأن القوة تكمن في الاختلاف، وتسعى إلى احتضان الجميع وتمكين كل فرد من أن يكون أفضل نسخة من نفسه.