مستشار / مستشار أول | هندسة الذكاء الاصطناعي والبيانات | الرؤى والتفاعل بالذكاء الاصطناعي والبيانات | عمّان (JDC)

الموقع: عمّان، الأردن (JDC)
تاريخ النشر: 28 يونيو 2026

نبذة عن الوظيفة

إذا كنت تبحث عن مسيرة مهنية مميزة، فإن Deloitte & Touche توفر لك فرصة للعمل في واحدة من أكبر وأعرق شركات الخدمات المهنية في العالم.

حصلت الشركة على العديد من الجوائز، منها:

• أفضل جهة عمل في الشرق الأوسط.

• أفضل شركة استشارات.

• جائزة التميز في التدريب والتطوير في الشرق الأوسط.

رسالتنا

تسعى ديلويت إلى إحداث تأثير حقيقي من خلال:

• تقديم حلول مبتكرة للعملاء.

• حل التحديات المعقدة.

• دعم النمو المستدام.

• توفير بيئة عمل شاملة وتعاونية.

• تعزيز الثقة في الأسواق والمؤسسات والمجتمع.

قيمنا

• النزاهة.

• تقديم قيمة متميزة للعملاء والأسواق.

• الالتزام تجاه الزملاء.

• الاستفادة من التنوع الثقافي.

مسؤوليات الوظيفة

خلال عملك كمستشار أو مستشار أول ضمن فريق الذكاء الاصطناعي والبيانات (AI & Data)، ستقوم بتطوير مهاراتك في المجالات التالية:

أولاً: المهارات التقنية

• استخدام لغات البرمجة مثل:

  • Python

  • R

  • SAS

  • Scala

• إجراء تحليل البيانات وبناء النماذج.

• تطبيق أساليب التحليل الإحصائي والنمذجة الرياضية.

• استخدام مكتبات التعلم الآلي مثل:

  • TensorFlow

  • Scikit-learn

  • PyTorch

• كتابة استعلامات SQL وإدارة قواعد البيانات.

• الإلمام بتقنيات:

  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

  • توليد اللغة الطبيعية (NLG)

  • الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

• التعامل مع تقنيات البيانات الضخمة مثل:

  • Hadoop

  • Spark

  • Apache Flink

• استخدام منصات الحوسبة السحابية:

  • AWS

  • Microsoft Azure

  • Google Cloud

• نشر التطبيقات باستخدام:

  • Cron Jobs

  • Docker

  • Kubernetes

• تنفيذ تحليلات متقدمة لاستخراج الرؤى واكتشاف الأنماط.

• بناء نماذج إحصائية وخوارزميات تعلم آلي وتقنيات تنقيب البيانات.

• تنظيف البيانات ومعالجتها وضمان جودتها.

• التعاون مع فرق العمل لتحويل احتياجات الأعمال إلى حلول تعتمد على البيانات.

• تطوير نماذج تنبؤية مثل:

  • تقسيم العملاء.

  • التنبؤ بفقدان العملاء (Churn).

  • التنبؤ بالطلب.

• إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).

• إعداد تصورات بيانية وعروض توضح النتائج.

• متابعة أحدث التطورات في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

ثانياً: المهارات الوظيفية

• إنتاج أعمال عالية الجودة وتحقيق تجربة مميزة للعملاء.

• فهم العمليات التجارية وتأثير اتجاهات السوق على العملاء.

• تحديد فرص تحسين كفاءة العمليات.

• تطبيق علوم البيانات لحل مشكلات الأعمال الواقعية.

• استخدام أدوات تصور البيانات مثل:

  • Tableau

  • Power BI

  • Matplotlib

• تحويل النتائج التقنية إلى قصص وشرح مفهوم لأصحاب القرار غير التقنيين.

• فهم حوكمة البيانات وأخلاقيات استخدامها والالتزام بقوانين حماية البيانات.

• المعرفة بمجالات مثل:

  • البنوك

  • التمويل

  • التجارة الإلكترونية

  • التجزئة
    تعتبر ميزة إضافية.

ثالثاً: المهارات القيادية

• تطبيق قيم ورسالة ديلويت في العمل.

• تطوير الذات باستمرار ومشاركة المعرفة مع الفريق.

• التعاون مع فرق العمل داخل وخارج الدولة.

• تحمل مسؤولية نتائج العمل الفردية والجماعية.

• بناء علاقات مهنية والتواصل الفعال.

• تنظيم الأولويات بما يحقق أهداف العملاء والشركة.

• امتلاك مهارات تواصل وعمل جماعي قوية.

• القدرة على تحليل البيانات المعقدة بدقة.

• الإشراف على علماء البيانات المبتدئين وتوجيههم.

• إدارة المشاريع وتحديد الأولويات والالتزام بالمواعيد.

• التفكير التحليلي والإبداعي لإيجاد حلول مبتكرة.

• فهم احتياجات الأعمال وتحويل علوم البيانات إلى قيمة تجارية.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في أحد التخصصات التالية:

  • علوم الحاسوب.

  • الإحصاء.

  • الرياضيات.

  • أو أي تخصص ذي صلة.

• خبرة عملية من سنة إلى 6 سنوات في علوم البيانات أو المجالات ذات العلاقة.

• خبرة في مشاريع تعتمد على البيانات وتقديم نتائج لصناع القرار.

• إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً.

• القدرة على العمل تحت ضغط وإدارة عدة مهام في وقت واحد.

• الاستعداد للسفر داخل دول الخليج بنسبة 50% إلى 75% من وقت العمل.

المؤهلات المفضلة

• خبرة سابقة في إحدى شركات Big Four أو شركات تكامل الأنظمة العالمية (Global System Integrators).

• إجادة اللغة العربية (ميزة إضافية).

• الحصول على شهادات احترافية في أدوات أو منصات علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي.

• وجود أبحاث أو مقالات منشورة في مجال علوم البيانات.

• امتلاك براءات اختراع في مجال التعلم الآلي (Machine Learning) يعد ميزة إضافية.