باحث مساعد – قسم علوم الحاسوب- الجامعة الألمانية للتكنولوجيا في عُمان

باحث مساعد – قسم علوم الحاسوب (cs-090326)

القسم: قسم علوم الحاسوب
نوع العقد: بحثي – دوام كامل
آخر موعد للتقديم: 22 أبريل 2026

عنوان المشروع:

الكشف المبكر عن التهاب الضرع في الأبقار الحلوب باستخدام التعلم العميق وتقنية التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء ورؤية الحاسوب لتحسين إنتاج وجودة الحليب في سلطنة عمان.

وصف المشروع:

يتناول هذا المشروع مشكلة التهاب الضرع، وهي حالة التهابية خطيرة تهدد صناعة الألبان في سلطنة عمان.

يهدف المشروع إلى استخدام:

• الذكاء الاصطناعي

• التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء

• تقنيات رؤية الحاسوب

للكشف المبكر وغير الجراحي عن المرض.

سيتم جمع وتحليل صور حرارية لأضرع وأعين الأبقار ضمن ظروف معيارية، وتدريب نماذج تعلم عميق لاكتشاف تغيرات حرارية دقيقة تشير إلى الإصابة المبكرة قبل ظهور الأعراض.

يساهم هذا الحل في:

• تقليل الخسائر الاقتصادية

• تحسين جودة الحليب

• تعزيز صحة الحيوان ورفاهيته

• دعم رؤية عمان 2040 في الابتكار الزراعي والأمن الغذائي

مهام ومسؤوليات الباحث المساعد:

الدور: قائد في التعليق على البيانات، تقييم النماذج، وتوثيق البحث

المرحلة الأولى: مراجعة الأدبيات وبناء الإطار (الشهر 1–2)

• إجراء مراجعة علمية شاملة للأبحاث حول الكشف عن التهاب الضرع باستخدام الذكاء الاصطناعي والتصوير الحراري.

• دراسة تقنيات دمج البيانات متعددة الوسائط (Multimodal Deep Learning).

• المساعدة في تحديد معايير تصنيف المرض (سليم، تحت سريري، سريري).

• دعم إعداد وثائق الموافقة الأخلاقية للبحث.

المرحلة الثانية: ترميز البيانات والتحقق (الشهر 2–4)

• إجراء عمليات وسم (Annotation) دقيقة للصور بالتعاون مع الأطباء البيطريين.

• تحديد مناطق الضرع وحالة المرض.

• التحقق من جودة البيانات.

• تحليل العلاقة بين أنماط الحرارة وعدد الخلايا الجسدية (SCC).

• توثيق كامل لعملية بناء قاعدة البيانات.

المرحلة الثالثة: تقييم النماذج ونشر النتائج (الشهر 4–7)

• تقييم ومقارنة نماذج التعلم العميق المختلفة.

• إجراء اختبارات التحقق المتقاطع ودراسات الإزالة (Ablation Studies).

• تحليل الأداء باستخدام مقاييس مثل:

  • الدقة (Accuracy)

  • Precision

  • Recall

  • F1-score

  • ROC-AUC

• استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التفسيري (مثل Grad-CAM).

• إعداد ورقة علمية للنشر في مجلة دولية.

• المساعدة في إعداد عرض مؤتمر وتقرير نهائي.

المخرجات المتوقعة خلال 7 أشهر:

• قاعدة بيانات متعددة الوسائط (صور حرارية + صور RGB + تصنيفات سريرية)

• نموذج أولي لنظام كشف مبكر باستخدام التعلم العميق

• تقرير تقييم الأداء

• ورقة علمية واحدة على الأقل للنشر في مجلة أو مؤتمر

• تقرير تقني نهائي للجهة الممولة

المؤهل المطلوب:

• بكالوريوس في علوم الحاسوب