مهندس حلول ذكاء اصطناعي- شركة INTALEQ

💼 مهندس حلول ذكاء اصطناعي (AI Solutions Architect / Engineer)

🔎 ملخص الدور

هذا الدور يركز على تصميم وتطوير حلول ذكاء اصطناعي مؤسسية قابلة للتوسع باستخدام منصات سحابية مثل:

• Microsoft Azure AI Foundry

• Google Cloud AI

ويهدف إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنظمة المؤسسة لخدمة مجالات مثل:

• الرياضة

• الرعاية الصحية

• التعليم

🧠 المسؤوليات الرئيسية

🤖 تصميم حلول الذكاء الاصطناعي

• بناء معماريات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع

• استخدام خدمات جاهزة مثل:

  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

  • رؤية الحاسوب

  • التحليلات التنبؤية

• مواءمة الحلول مع أهداف المؤسسة

🔗 تكامل الأنظمة والبيانات

• دمج الذكاء الاصطناعي مع:

  • أنظمة ERP

  • أنظمة CRM

  • المنصات الطبية والرياضية

• التعامل مع بيانات:

  • منظمة (قواعد بيانات، KPIs)

  • غير منظمة (مستندات، فيديو، سجلات)

• استخدام:

  • APIs

  • Middleware

  • أدوات الأتمتة

🛡️ الحوكمة وإدارة المخاطر

• الالتزام بمعايير:

  • GDPR

  • HIPAA

  • قوانين البيانات المحلية

• مراقبة:

  • التحيز في النماذج

  • الشفافية

  • قابلية التفسير

• تطبيق أفضل ممارسات أمن الذكاء الاصطناعي

⚙️ تشغيل ونشر حلول الذكاء الاصطناعي

• نشر وتخصيص نماذج AI

• إعداد أنظمة:

  • AI Agents

  • Knowledge Systems

  • التحليلات الذكية

• تقييم تحديثات مزودي خدمات السحابة

🤝 إدارة أصحاب المصلحة

• تحليل فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي

• تقديم حلول ذات قيمة تجارية

• العمل كمستشار في التحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي

📈 الأداء وقابلية التوسع

• تحسين الأداء والسرعة والموثوقية

• مراقبة الأنظمة باستمرار

• قياس:

  • مؤشرات الأداء (KPIs)

  • العائد على الاستثمار (ROI)

🎯 المتطلبات

🎓 المؤهل العلمي

• بكالوريوس في:

  • علوم الحاسوب

  • الذكاء الاصطناعي

  • علم البيانات

  • تقنية المعلومات

  • الهندسة

💼 الخبرة

• أكثر من 8 سنوات خبرة

• منها:

  • 4 سنوات على الأقل في AI / ML التطبيقي

🧠 المهارات التقنية

• تطوير حلول ذكاء اصطناعي فعلية (Production AI)

• خبرة في:

  • Azure AI Foundry

  • Google Cloud AI

• فهم RAG (Retrieval Augmented Generation)

• قواعد البيانات:

  • SQL

  • NoSQL

  • Vector Databases

• هندسة البيانات وKnowledge Graphs

• SDLC وتحليل الأنظمة

• تصميم معماريات AI آمنة وقابلة للتوسع

🧩 المهارات العامة

• تصميم حلول هندسية معقدة

• فهم معماريات الأنظمة

• تواصل قوي بين التقنية والأعمال

• تحليل المتطلبات

• إدارة أصحاب المصلحة