مدير أول – هندسة سلامة وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي- بنك أبو ظبي التجاري

مدير أول – هندسة سلامة وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي
شركة: أبوظبي التجاري (ADCB)
التاريخ: 15 مايو 2026

الوصف العام

ابدأ رحلة مهنية يتم فيها تقدير مساهماتك الفريدة، ويتم دعم نموك المهني. في بنك أبوظبي التجاري (ADCB) نعمل على بناء بيئة متنوعة وشاملة، حيث يتم الاستماع لكل صوت وتقديره.

حول بيئة العمل (GBS)

تُعد GBS مجموعة من المهنيين ذوي المهارات العالية الذين يشكلون جزءًا أساسيًا من نجاح بنك أبوظبي التجاري المستمر.
مع تاريخ من الالتزام والابتكار والتسليم المتميز، تسعى GBS باستمرار إلى تحقيق أعلى معايير الجودة والوعي بالمخاطر.
يلعب كل عضو في فريق GBS دورًا مهمًا في دعم استراتيجية البنك ونموه وتطوره الرقمي، من خلال التعاون مع شركاء الأعمال لتحقيق تجربة عملاء متميزة.

المسؤوليات الرئيسية

في هذا الدور، تشمل مسؤولياتك ما يلي:

• تصميم وتنفيذ وتوسيع حلول تقنية لضمان موثوقية وأمان وسلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي في البنك

• بناء أطر تقييم صارمة لنماذج التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

• تطوير أنظمة مراقبة موحدة لضمان الامتثال لمعايير المخاطر والحوكمة

تصميم منهجيات التقييم

• تطوير معايير تقييم موحدة ونماذج قياس أداء لأنظمة الذكاء الاصطناعي

• تخصيص هذه المعايير لأنواع مختلفة من أنظمة GenAI مثل:

  • المحادثة الذكية (Conversational AI)

  • أنظمة الاسترجاع المعزز (RAG)

  • الوكلاء الذكيين (AI Agents)

اختبار النماذج (Test Cases)

• تصميم اختبارات شاملة تشمل:

  • منطق حتمي (Deterministic Logic)

  • مخرجات احتمالية (Probabilistic Outputs)

  • حالات الحافة (Edge Cases)

  • سيناريوهات طبيعية وهجومية (Adversarial Scenarios)

قابلية التفسير والعدالة (Explainability & Fairness)

• تطبيق تقنيات تفسير الذكاء الاصطناعي (XAI) مثل:

  • قيم شابلي (Shapley Values)

  • Integrated Gradients

• اكتشاف التحيزات لضمان العدالة والامتثال التنظيمي (خصوصًا في القروض والاحتيال)

دمج الأنظمة في MLOps

• العمل مع فرق MLOps وLLMOps لدمج أدوات التقييم بشكل آلي داخل المنصة

• بناء خطوط مراقبة (Telemetry Pipelines) تتابع:

  • المدخلات

  • المخرجات

  • التمثيلات (Embeddings)

• ضمان الخصوصية وحماية البيانات الشخصية (PII)

المراقبة والتحكم (Observability)

• تصميم إطار مراقبة شامل يعتمد على:

  • زمن الاستجابة (Latency)

  • الانحراف (Drift)

  • الهلوسة في نماذج الذكاء الاصطناعي (Hallucination Rate)

  • التشابه الدلالي (Semantic Similarity)

• إنشاء أنظمة “قواطع تلقائية” لإيقاف أو إعادة توجيه النماذج عند تجاوز الحدود

الدعم والاستشارات

• العمل كمستشار مركزي لفرق الذكاء الاصطناعي داخل البنك

• تقديم التدريب على أفضل ممارسات التقييم وسلامة النماذج

توحيد المعايير

• إنشاء نظام موحد لسلامة الذكاء الاصطناعي (Safety Stack)

• ضمان توحيد أدوات الاختبار والمراقبة والتفسير عبر جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي في البنك

المؤهلات المطلوبة

• خبرة لا تقل عن 7 سنوات في:

  • هندسة التعلم الآلي

  • علم البيانات

  • اختبار أو تقييم أو أمان الذكاء الاصطناعي

  • ويفضل خبرة في القطاع المالي

• بكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مجال مشابه

• خبرة قوية في Python

• معرفة بالإحصاء، وأدوات تفسير النماذج (XAI)، وأدوات تقييم LLM

• خبرة في تصميم أنظمة مراقبة على نطاق واسع

• مهارات قيادة أو توجيه فرق تقنية متعددة التخصصات

ما يقدمه البنك

• تأمين صحي شامل

• تأمين حياة وحوادث

• إجازات مدفوعة وتذاكر سفر

• خصومات على القروض للموظفين

• دعم تعليم الأبناء (لبعض الدرجات الوظيفية)

• خيارات عمل مرنة أو عن بُعد (حسب الوظيفة)

• فرص تعلم وتطوير مهني مستمر