مدير / مدير أول – الذكاء الاصطناعي والبيانات (AI & Data)- شركة Deloitte

مدير / مدير أول – الذكاء الاصطناعي والبيانات (AI & Data)

📍 المواقع: دبي – الرياض (السعودية / الإمارات)
🏢 الجهة: Deloitte
📅 تاريخ النشر: 14 مايو 2026

نبذة عن الشركة

تُعد شركة Deloitte واحدة من أكبر شركات الخدمات المهنية عالميًا، وقد حصلت على عدة جوائز مثل:

• أفضل جهة عمل في الشرق الأوسط

• أفضل شركة استشارات

• جائزة التميز في التدريب والتطوير

تركّز الشركة على إحداث تأثير حقيقي عبر حل التحديات المعقدة وتقديم حلول مبتكرة.

ملخص الدور

دور مدير أول AI & Data هو قيادة تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء التوليدي (GenAI) للعملاء في القطاعين الحكومي والخاص.

⚠️ الدور ليس إشرافي فقط، بل يتطلب قدرة تقنية عملية قوية في:

• تصميم الحلول

• بناء الأنظمة

• قيادة التنفيذ حتى الإنتاج (Production)

المسؤوليات الرئيسية

🤖 تصميم حلول الذكاء الاصطناعي (AI / GenAI)

• قيادة تصميم حلول مثل:

  • تطبيقات LLM (مثل المساعدات الذكية Chatbots)

  • تحليل المستندات بالذكاء الاصطناعي

  • أنظمة التوصية والتخصيص

• تحويل مشاكل الأعمال إلى حلول تقنية تشمل:

  • إعداد البيانات

  • اختيار النماذج

  • التكامل مع التطبيقات وواجهات API

  • الأمن والأداء والتوسع

📦 تطوير منتجات وحالات استخدام AI

• تحديد أولويات حالات الاستخدام

• تصميم النسخ الأولية (MVP)

• تحديد مؤشرات النجاح

• اتخاذ قرارات:

  • بناء داخلي

  • أو شراء حل جاهز

  • أو شراكة

• ضمان أن الحلول قابلة للتطبيق الفعلي وليس مجرد تجارب (PoCs)

🚀 تنفيذ المشاريع من البداية للنهاية

• تحليل الفكرة ودراسة الجدوى

• تقييم جاهزية البيانات

• بناء النماذج واختبارها

• نشر الحل ومراقبته وتحسينه

• إدارة دورة حياة النموذج (Model Lifecycle)

• التعاون مع فرق العميل لضمان التشغيل المستمر

👥 قيادة العملاء والفِرق

• التواصل المباشر مع العملاء

• شرح القرارات التقنية بلغة الأعمال

• مراجعة واعتماد التصاميم التقنية

• الإشراف على فرق:

  • علماء البيانات

  • مهندسي ML

  • معماريي الأنظمة

☁️ العمل السحابي (Cloud)

تصميم حلول على منصات مثل:

• Microsoft Azure (بما في ذلك Azure OpenAI)

• Amazon AWS

• Google Cloud (Vertex AI)

مع مراعاة:

• أمن البيانات

• متطلبات السيادة الرقمية في الشرق الأوسط

المتطلبات والخبرة

💼 الخبرة

• 9 إلى 14+ سنة خبرة في:

  • البيانات (Data)

  • الذكاء الاصطناعي

  • التحليلات (Analytics)

• خبرة في تنفيذ حلول AI حقيقية (Production) وليس فقط نماذج تجريبية

🧠 المهارات التقنية

• تعلم الآلة (Machine Learning)

• الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

• هندسة البيانات

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• هندسة الأوامر (Prompt Engineering)

• تقييم النماذج وتحليل الأداء

• الحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول

🤝 المهارات الاستشارية

• خبرة في العمل مع العملاء

• القدرة على الموازنة بين التقنية والأعمال

• مهارات تواصل قوية مع الفنيين وغير الفنيين

☁️ المهارات السحابية (ميزة إضافية)

• خبرة مع مزود سحابي واحد على الأقل (AWS / Azure / GCP)

• تصميم أنظمة AI قابلة للتوسع وآمنة