Job Description

المرشح المثالي:

• لديه القدرة على العمل مع مجموعات البيانات الضخمة، بخبرة قوية في استخدام مجموعة متنوعة من نهج تحليل البيانات واستخلاص وتحويل البيانات (ETL) (مع معرفة ببعض موفرّي التقنيات والحلول في السوق).
• لديه خبرة في استخدام أدوات بيانات متنوعة وبناء نماذج البيانات وفهمها.
• قادر على تطوير خطوط أنابيب ETL لبيانات الأعمال التي سيتم تصورها في النهاية لدعم اتخاذ القرار.
• يمتلك القدرات التقنية التي تسمح له باستخراج/استيعاب البيانات من مصادر مختلفة، وتحويل البيانات، وتطوير لوحات تحكم تعكس مؤشرات الأداء الرئيسية المطلوبة.
• يجب أن يكون المرشح مرتاحًا للعمل مع مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة والفرق الوظيفية.
• سيشغف المرشح المناسب باكتشاف الحلول المخفية في مجموعات البيانات الضخمة والعمل مع أصحاب المصلحة لتحسين نتائج الأعمال.

مهام وظيفتك الجديدة:

• ترجمة احتياجات العمل إلى مواصفات فنية.
• تصميم وبناء وصيانة الرسومات ولوحات التحكم ومؤشرات الأداء الرئيسية.
• التواصل مع أدوات تخزين البيانات ومستودعات البيانات وأدوات تحليلات الأعمال (على سبيل المثال، مكعبات OLAP - تحليلات الخدمة الذاتية) للحصول على البيانات لأغراض العرض.
• إجراء الاختبار واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
• تطوير وتنفيذ استعلامات قاعدة بيانات SQL وإجراء التحليل.
• العمل مع تنسيقات بيانات مختلفة، بما في ذلك البيانات المنظمة وشبه المنظمة والبيانات المكانية.
• تنقية البيانات وتطبيعها.
• دمج البيانات من مصادر بيانات متعددة في لوحة تحكم واحدة.
• إنشاء لوحات تحكم بتصميم عالي الجودة (عناصر مرئية).

نحن نرحب بتقديمك إذا كان لديك ما يلي:

• خبرة تتراوح بين 5 إلى 8 سنوات في مجال تحليل البيانات وEngineering البيانات.
• خبرة في تقنيات تحليلات الأعمال الشائعة مثل Power BI و Tableau.
• فهم عميق لأنظمة إدارة قواعد البيانات والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP لتحليلات الخدمة الذاتية) وعملية ETL.
• خبرة وفهم شامل لتصميم مستودعات البيانات والنمذجة الأبعاد.
• القدرة على تصميم وبناء نماذج البيانات من البداية.
• الخبرة في مجموعة أدوات مايكروسوفت مثل SSIS و SSAS ضرورية.
• معرفة عميقة وخبرة عملية في لغة SQL.
• أي شهادة في نفس المجال تعتبر ميزة إضافية.
• بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجالات مماثلة.
• إتقان اللغتين الإنجليزية والعربية.

الشهادات (كميزة إضافية):

• Microsoft معتمد: هندسة بيانات Azure
• DA-100: تحليل البيانات باستخدام Microsoft Power BI

المعرفة بالأدوات والحلول:

• Microsoft SSIS و SSAS و SSRS (لإظهار المعرفة بالتعامل مع خط أنابيب البيانات و ETL).
• خبرة عملية ومعرفة في Microsoft OLAP وتحليلات الخدمة الذاتية.
• Power BI و Tableau و Qlik (معرفة بتصور البيانات).
• Informatica ETL و Axon و EDC وما إلى ذلك (أو حلول مشابهة مثل Collibra) (المعرفة بمنصات إدارة البيانات).