الموقع: دبي، الإمارات العربية المتحدة
رقم الوظيفة: R-043707
نمط العمل: هجين (Hybrid)
القسم: تحليلات البيانات والعلوم الحاسوبية
الفئة الفرعية: ذكاء الأعمال (Business Intelligence)
فئة الوظيفة: محترف (Professional)
في Johnson & Johnson، نؤمن بأن الصحة هي كل شيء. من خلال الابتكار في الرعاية الصحية، نسعى لبناء عالم يتم فيه الوقاية من الأمراض المعقدة وعلاجها وشفاؤها، مع توفير حلول علاجية أكثر ذكاءً، وأقل تدخلًا، وأكثر تخصيصًا.
قيادة تقديم رؤى الأعمال والسوق من خلال تحضير البيانات وتنظيفها، وبناء لوحات المعلومات، وتشغيل التحليلات القياسية، وإدارة مهام محددة ضمن جداول المبيعات في السوق.
تطوير منتجات بيانات موثوقة وعالية الأداء (نماذج، خطوط بيانات، مجموعات بيانات) لدعم التحليلات عبر منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، والقيام بدور المحلل الأول عند الحاجة.
استخراج وتحليل البيانات مباشرة من قواعد البيانات المؤسسية (Artemis، CDL، Azure، SAP، إلخ) باستخدام SQL/Python.
بناء نماذج بيانات ومجموعات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام لدعم لوحات المعلومات وتتبع أداء الأعمال.
إعداد البيانات، تشغيل التحقق من صحتها، نشر النتائج في الوقت المحدد، الحفاظ على سجلات المشكلات والدروس المستفادة، وإعداد تقارير صغيرة النطاق.
كتابة وصيانة السكربتات (SQL/Python) لأتمتة عمليات التحقق من البيانات، وتنظيفها، وتجميعها.
بناء وصيانة تقارير Power BI، إدارة جداول التحديث، توثيق تعريفات المقاييس ومسارها، وإجراء اختبار قبول المستخدم (UAT).
ضمان جودة البيانات، ومراجعة المصادر، وتصعيد المخاطر مع خطوات واضحة لإعادة الإنتاج، والحفاظ على إدارة الأدوار والوصول ضمن الحوكمة.
دعم أو قيادة جداول المبيعات في السوق: جمع المدخلات من الموزعين والفرق التجارية، والتحقق من البيانات، ومعالجتها، وتحليلها، واستخلاص الرؤى.
دعم إدخال البيانات: مطابقة الملفات، والتحقق بعد التحميل، ودعم الهياكل البيعية وفق إجراءات التشغيل الموحدة (SOPs).
تحليل أداء الأعمال ومحركات النمو مثل التسعير، والمحفظة، وصحة العملاء، ومخاطر المخزون لدى الموزعين، والإجراءات التصحيحية، وتتبع الفوائد.
تعزيز استخدام Hubble ولوحات المعلومات للموزعين، تحديد الأولويات للتحسينات، إعداد القوالب والمعاجم، وتقديم التدريبات والحلقات الراجعة.
تطوير لوحات معلومات تلبي احتياجات الأعمال والمشاركة في عروض البيانات، وقياس تأثير التحديثات.
قيادة التوثيق والتدريب: إعداد المعاجم، وإجراءات التشغيل الموحدة، والأدلة السريعة، ومسودات ملاحظات الإصدار للتحديثات، وتقديم جلسات تدريب للمستخدمين.
درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب، علوم البيانات، إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة (يفضل الماجستير).
خبرة من 5 إلى 10 سنوات، مع سجل عملي في بناء أنظمة ذكاء أعمال/بيانات جاهزة للإنتاج وقيادة أصحاب المصلحة.
يفضل خبرة في صناعة الأجهزة الطبية أو الأدوية.
مواطن إماراتي مع دفتر عائلة.
ذكاء الأعمال ولوحات المعلومات: Power BI (تحسين مجموعات البيانات، بناء النماذج والاستعلامات)، Tableau، QlikView.
استعلام ودمج البيانات: استخراج ودمج البيانات باستخدام SQL وPython من منصات المؤسسة والسحابة (Azure، Artemis، AWS، CRM، SAP).
البرمجة والأتمتة: Python (pandas، PySpark)، SQL متقدم، Java؛ أتمتة التحضير والتحقق من البيانات والتقارير باستخدام أدوات مثل Airflow، Alteryx أو ما يشابهها.
هندسة البيانات: تصميم وتحسين خطوط ETL، نمذجة البيانات، تصميم قواعد البيانات العلائقية وتحسينها، صيانة خطوط ETL خفيفة الوزن، مع التحكم بالإصدارات عبر Git والتوثيق الواضح.
الأعمال والتقارير: شراكة الأعمال، تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
الإنتاجية: مهارات متقدمة في Microsoft 365، PowerPoint وExcel.
ممارسات الأمن والحوكمة للبيانات.
خبرة بالسحابة ومستودعات البيانات: Azure (Databricks, Synapse)، AWS Redshift، Google Cloud، BigQuery، Artemis أو ما يشابهها للوصول البرمجي للبيانات.
تركيز على العميل وفهم تجاري، القدرة على تحويل احتياجات الميدان إلى متطلبات بيانات.
بناء الثقة مع فرق المبيعات والمالية والموارد البشرية.
منظمة ودقيقة، تتحمل المسؤولية والمتابعة.
قدرة على السرد الواضح والتواصل التنفيذي.
مرونة وقدرة على التكيف تحت الضغط، وحكم سليم وسرية المعلومات.
فضول تجاري عميق والتحدي بالبيانات، دقة وانضباط عالي.
القدرة على العمل بشكل مستقل وباهتمام بالتفاصيل.
إجادة اللغة الإنجليزية، وإتقان العربية ميزة إضافية.
Stay updated on new job openings with email notifications.
Version 1.9.23