Job Description

المسمى الوظيفي:

أخصائي ذكاء الأعمال (Business Intelligence Specialist)

الإدارة:

• الإدارة العامة: العمليات

• الإدارة الفرعية: المركز الرئيسي - الرياض

• الموقع: الرياض، السعودية

الملخص العام للوظيفة:

تطوير لوحات بيانات وتقارير تدعم اتخاذ القرارات على مستويات الإدارة التنفيذية والتشغيلية. يشمل العمل دراسة وحدة الأعمال وبناء حالات استخدام مناسبة لحل المشكلات أو توليد الفرص باستخدام بيانات الأنظمة الداخلية ومستودع البيانات. كما يتطلب استخدام النماذج الإحصائية ونماذج التعلم الآلي لبناء التقارير وإصدار التنبيهات التشغيلية للوحدات المختلفة، مع تطبيق سياسات ومعايير إدارة البيانات وتنفيذ المبادرات ذات الصلة.

المهام الرئيسية:

المهام العامة:

• التعاون مع جميع وحدات البنك (الأعمال، المخاطر، الشؤون القانونية والالتزام، الموارد البشرية، المالية، والاستراتيجية) لتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة.

• إعداد التقارير الإدارية بدقة وفي الوقت المناسب، والالتزام بسياسات ومعايير الجودة.

• توثيق احتياجات الأعمال من البيانات والعمليات المتعلقة بها، بما في ذلك تكامل البيانات وتحسين جودة البيانات وتحليل العمليات الرياضية والإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي، وترجمتها إلى مواصفات تقنية قابلة للتنفيذ.

المهام التخصصية:

• دعم وضمان تطبيق أنظمة تصنيف البيانات، خصوصية البيانات، حرية المعلومات، وسياسات إدارة البيانات، مع الالتزام بالمعايير والسياسات.

• تحليل البيانات من مصادر وأشكال مختلفة، وتقديم رؤى واضحة تدعم الاستخدام النهائي للبيانات.

• تمثيل الإدارة في لجنة إدارة البيانات بالبنك، وتصعيد المشكلات المتعلقة بإدارة البيانات.

• الإشراف على تنفيذ مبادرات إدارة البيانات وخريطة الطريق وتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة.

• تحديد وإدارة المشكلات والمخاطر المتعلقة بإدارة البيانات.

• تطوير لوحات البيانات والتقارير باستخدام أدوات ذكاء الأعمال.

• إجراء تحاليل إحصائية يدوية أو مؤتمتة لدعم اتخاذ القرارات المصرفية.

• المساعدة في هيكلة ونمذجة البيانات التشغيلية والتحليلية وحلول تخزين البيانات في قواعد البيانات ومستودع البيانات.

• العمل مع المهندسين الفنيين لضمان تصميم أنظمة البنك وفق هندسة بيانات مناسبة.

• المساعدة في حوكمة البيانات وتقديم توصيات لضمان الالتزام.

• تطوير معايير بيانات للتحليل والتدقيق ورفع جودتها.

• رفع ثقافة الأعمال في استخدام البيانات والتوعية بالمحافظة عليها والاستفادة منها.

• إعداد وإدارة تطوير الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للبيانات بالتعاون مع الإدارات ذات العلاقة.