📍 الموقع: قطعتي رقم 20 و 2، ك12، طريق جنوب القطامية – العين السخنة القديم، القاهرة
🕒 Full Time | 📅 تاريخ النشر: 26/11/2025
يُعنى هذا الدور بالتعامل مع الأنشطة المعقدة في مجال إنتاج النفط والغاز، بما في ذلك:
آبار التدفق الطبيعي والرفع الاصطناعي
حقن المياه وآبار التخلص من المياه
ويشمل العمل تحليل الأداء، المراقبة، التوصية بالتحسينات، وضمان السلامة، بالتعاون مع فرق العملاء وموظفي ويذرفورد الرئيسيين، لتحقيق تحسين الإنتاج وتنفيذ أعمال الإصلاح اللازمة.
تصميم وتقييم وتحسين أنظمة الرفع الاصطناعي (ESP ورفع القضيب).
إجراء تحليل الأداء واستكشاف الأعطال باستخدام أدوات المحاكاة والنمذجة المتقدمة.
مراقبة وتحليل وتحسين أداء الآبار باستخدام منصات تحسين الإنتاج والمراقبة.
تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير نماذج تنبؤية لفشل المعدات وتحسين الإنتاج.
التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتعزيز إنتاجية الآبار وتحسين استراتيجيات الرفع.
دعم مشاريع الرفع الاصطناعي من المفهوم إلى التنفيذ، بما في ذلك التجارب الميدانية ومراقبة الأداء.
تقديم الإرشاد الفني والتدريب للمهندسين المبتدئين والموظفين الميدانيين.
إعداد التقارير الفنية والعروض التقديمية والتوصيات لأصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في هندسة البترول أو مجال ذي صلة.
خبرة لا تقل عن 10 سنوات في أنظمة الرفع الاصطناعي، خاصة ESP ورفع القضيب.
كفاءة في أدوات المحاكاة: Prosper، GAP، Pipesim، OLGA أو ما يعادلها.
خبرة في نمذجة الخزانات (Petrel، Eclipse، CMG) ميزة إضافية.
خبرة مثبتة في منصات تحسين الإنتاج والمراقبة (Avocet، OFM، IPM Suite، XSPOC).
خبرة عملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Python، TensorFlow، Azure ML).
مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات والتواصل والعمل ضمن فريق متعدد التخصصات.
القدرة على إدارة مشاريع متعددة في نفس الوقت.
خبرة ميدانية في تركيب وتشغيل واستكشاف أعطال المصاعد الصناعية.
التعرض لتقنيات الحقول الرقمية ومنصات تحسين الإنتاج.
خبرة في تطوير أو نشر نماذج الصيانة التنبؤية.
معرفة تقنيات تشخيص ومراقبة أداء الآبار.
🔔 ملاحظات هامة:
لا تتوفر رعاية تأشيرة لهذا الدور.
Stay updated on new job openings with email notifications.
Version 1.9.23