Job Description

باحث – مركز أبحاث علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
(سيظل الإعلان مفتوحًا حتى يتم شغل الوظائف)

الخلفية
تعد جامعة عبد الله السالم (AASU) جامعة حكومية جديدة قائمة على البحث العلمي وتُدرس باللغة الإنجليزية في الكويت. تهدف الجامعة إلى توفير بيئة متعددة التخصصات للبحث والتدريس، وتسعى لتطوير حلول مبتكرة لمعالجة التحديات الوطنية والعالمية. وتستقبل الجامعة حاليًا طلبات التوظيف لأعضاء هيئة التدريس لفصلي خريف وربيع العام الأكاديمي 2025/2026.

يهدف مركز أبحاث علوم البيانات والذكاء الاصطناعي إلى النهوض بهذين المجالين من خلال البحث والتطوير والتطبيق. يسعى المركز إلى تسخير قوة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لحل التحديات المعقدة، وتحقيق التقدم التكنولوجي، ودعم اتخاذ القرار المستنير في مختلف القطاعات. ومن خلال بيئة تعاونية تجمع بين الباحثين والخبراء الصناعيين وصناع السياسات، يسعى المركز إلى تطوير خوارزميات وأدوات ومنهجيات متقدمة تعزز التحليلات المبنية على البيانات والقدرات الذكية، بهدف وضع الكويت في طليعة الدول في هذا المجال ودعم التحول الرقمي والنمو الاقتصادي الوطني.

تدعو جامعة عبد الله السالم لتقديم طلبات التوظيف لشغل مناصب أستاذ باحث وأستاذ باحث مشارك للعام الأكاديمي 2025/2026، ويجب أن يتمتع المتقدم بسجل بحثي متميز يتجلى في النشر في مجلات علمية مرموقة وغيرها من المخرجات البحثية.

المهام والمسؤوليات الأساسية المتوقعة:

يتعين على أعضاء هيئة التدريس في مركز أبحاث علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تقديم معرفة متعمقة في مجالي علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأبحاث الحالية، وتعليم المفاهيم الأساسية والمنهجيات والأدوات والتطبيقات العملية، بالإضافة إلى التعاون الوثيق مع الكليات المختلفة، والشركاء الصناعيين، وصناع القرار، والزملاء الأكاديميين. ومن أبرز المسؤوليات:

• إجراء وقيادة أبحاث متقدمة في علوم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي.

• تعليم وتوجيه الطلاب والباحثين المشاركين في مشاريع المركز، وتقديم دورات وورش عمل متخصصة.

• الانخراط في أبحاث متعددة التخصصات تعالج تحديات أساسية وتطبيقية في مجال تحليلات البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

• التعاون مع مؤسسات بحثية وطنية ودولية، وشركات صناعية، وهيئات حكومية.

• الحصول على تمويل من جهات محلية ودولية لدعم الأبحاث المبتكرة.

• نشر الأبحاث في مجلات علمية مرموقة وعرضها في مؤتمرات عالمية.

• توجيه الطلاب في مشاريع بحثية وتعزيز تطورهم الأكاديمي والمهني.

• المساهمة في تطوير وتنفيذ حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

• المشاركة في برامج التوعية المجتمعية والتعليمية لتعزيز الثقافة الرقمية والذكاء الاصطناعي.

• أداء مهام أخرى يكلف بها من قبل مدير المركز وإدارة الجامعة.

المؤهلات المطلوبة:

• شهادة بكالوريوس في أحد التخصصات: Engineering، العلوم الطبيعية، علوم البيانات، تحليلات البيانات، الأمن السيبراني، أو علوم الحاسوب، من جامعة معتمدة بمعدل "جيد جدًا" أو ما يعادله.

• درجة دكتوراه في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، علوم البيانات، تحليلات البيانات، نظم المعلومات الحاسوبية أو مجال ذي صلة.

• سجل بحثي نشط ومستمر مع منشورات عالية الجودة في مجلات علمية مفهرسة ضمن JCR/Scopus.

• مؤشر الاقتباس العلمي (h-index) لا يقل عن 20 لرتبة أستاذ باحث، و15 لرتبة أستاذ باحث مشارك.

• سجل قوي في الإشراف على أبحاث طلاب الدراسات العليا.

• القدرة على جذب تمويل بحثي من جهات محلية ودولية، ويُفضل وجود خبرة سابقة كـ (PI أو Co-PI).

• خبرة سابقة في اللجان الأكاديمية أو الإدارية.

• سجل تدريسي قوي وخبرة لا تقل عن أربع سنوات في التدريس والإشراف على الدراسات العليا في مؤسسة تعليم عالٍ معترف بها.

• مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا)، ومهارات تنظيمية وقيادية متميزة.

• يجب أن تكون جميع الشهادات معترف بها من قبل المكتب الوطني للاعتماد الأكاديمي وضمان جودة التعليم (NBAQ) أو معتمدة من قبل جامعة AASU.

الخبرات المطلوبة:

أستاذ باحث كامل:
خبرة أكاديمية لا تقل عن 10 سنوات بعد الدكتوراه في مؤسسة تعليم عالٍ معتمدة ومعترف بها من قبل NBAQ أو AASU.

أستاذ باحث مشارك:
خبرة أكاديمية لا تقل عن 7 سنوات بعد الدكتوراه في مؤسسة تعليم عالٍ معتمدة ومعترف بها من قبل NBAQ أو AASU.

الوثائق المطلوبة:

• رسالة تغطية تبين اهتمام المتقدم، والبرنامج/الرتبة المتقدم لها، وأسباب الاهتمام.

• سيرة ذاتية محدثة تشمل التاريخ الوظيفي، الخبرة التدريسية، اللجان والمهام الإدارية، قائمة المنشورات، الأنشطة البحثية والمنح، الإشراف على الطلاب، الجوائز، إلخ.

• نسخ مصورة من الشهادات الأكاديمية وكشوف الدرجات.

• دليل على فاعلية التدريس مثل تقييمات الطلاب.

• بيان الاهتمامات البحثية.

• بيان الفلسفة والأساليب التدريسية.

• مستندات رسمية تثبت التسلسل الزمني للخبرات.

• أسماء وتفاصيل تواصل لثلاثة مرجعين أكاديميين.

• نسختان من تقارير الاقتباس (Web of Science و/أو Scopus).

• النسخ المصدقة من الشهادات يجب تقديمها عند الوصول للقائمة القصيرة.

المزايا المقدمة:

• راتب تنافسي ومعفى من الضرائب لمدة 12 شهرًا.

• راتب إضافي لمدة شهرين عند التدريس في الفصل الصيفي.

• حوافز بحثية مغرية.

• بدل طيران سنوي للعضو وعائلته المباشرة.

• بدل أثاث لمرة واحدة.

• سكن جامعي أو بدل سكن.

• رعاية صحية مجانية من الحكومة.

• بدل تعليم لعدد يصل إلى 3 أبناء (شروط معينة تنطبق).

• مكافأة نهاية الخدمة.

• إمكانية التحاق أبناء عضو هيئة التدريس في الجامعة بدون رسوم دراسية.

ملاحظة:
سيتم التواصل فقط مع المتقدمين المدرجين في القائمة القصيرة.