Preloader

باحث ما بعد الدكتوراة- التوأم الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض باركنسون- جامعة دبي

Job Information

  • No. of Openings 1 opening
  • Job Experience : One Year
  • Job Qualifications دكتوراة

Job Description

وظيفة باحث ما بعد الدكتوراه – دوام كامل

المشروع: SYNERGY-PD – التوأم الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض باركنسون
تاريخ الإعلان: 26 يناير 2026
الدوام: كامل
الموقع: جامعة دبي، المدينة الأكاديمية، دبي، الإمارات العربية المتحدة


حول المشروع:

مشروع SYNERGY-PD، الممول من مؤسسة دبي للمستقبل، يهدف لتطوير توأم رقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص ومراقبة مرض باركنسون بدقة. يجمع المشروع بين:

  • تحليل المؤشرات الحيوية

  • النمذجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  • محاكاة المرضى في الوقت الفعلي

وذلك لتحسين عملية اتخاذ القرارات السريرية بالتعاون مع كبار الباحثين والأطباء.


نظرة عامة على الدور:

سيشارك الباحث ما بعد الدكتوراه في جميع الجوانب العلمية والتطبيقية للمشروع، بما في ذلك تحليل المؤشرات الحيوية، خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، وتصميم التوائم الرقمية للمرضى.


المسؤوليات الرئيسية:

  • قيادة عزل وتحديد خصائص نظائر ألفا-سينوكلين والمؤشرات الحيوية للتنكس العصبي من الحويصلات خارج الخلوية المشتقة من الخلايا العصبية (NDEVs).

  • تطوير مسارات الذكاء الاصطناعي لدمج البيانات متعددة الوسائط باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيل.

  • تصميم التوائم الرقمية لكل مريض، بما في ذلك المحاكاة والمعايرة في الوقت الفعلي.

  • تنسيق جهود التحقق مع الشركاء السريريين (مثل تسجيل نقاط UPDRS، وتصوير DaTscan).

  • المشاركة في تأليف منشورات علمية، دعم طلبات براءات الاختراع، وعرض النتائج في المؤتمرات.


المؤهلات المطلوبة:

الخلفية التعليمية:

  • دكتوراه في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، Engineering الطبية الحيوية، علم الأعصاب، الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، المعلوماتية الحيوية، أو مجال ذي صلة.

المهارات التقنية:

  • خبرة في تحليل المؤشرات الحيوية الجزيئية وعزل الحويصلات خارج الخلوية.

  • معرفة بتقنيات التعلم الآلي ودمج البيانات في البيئات السريرية.

  • إتقان استخدام Python، R، Matlab أو أدوات بحثية مشابهة.

  • فهم تفسير البيانات السريرية، التصوير العصبي، ونمذجة الذكاء الاصطناعي.

المهارات الشخصية:

  • مهارات كتابة وعرض علمي ممتازة.

  • قدرة على العمل في فرق متعددة التخصصات.

  • اهتمام بالتطبيقات السريرية وتأثيرها على الرعاية الصحية.


لماذا تنضم إلينا؟

  • فرصة للعمل في مبادرة وطنية للرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

  • التعاون مع كبار الباحثين والأطباء في دبي وعلى المستوى الدولي.

  • المساهمة في تطوير تقنيات توأم رقمي رائدة للاضطرابات العصبية.

  • الوصول إلى مختبرات متقدمة، مجموعات بيانات، ومنصات نشر متطورة.


كيفية التقديم:

  • التقديم عبر موقع جامعة دبي الإلكتروني.

  • المستندات المطلوبة:

    • السيرة الذاتية

    • رسالة تعريفية

  • تاريخ بدء العمل: في أقرب وقت ممكن

  • باب التقديم مفتوح حتى شغل الوظيفة.

Job Alerts

Stay updated on new job openings with email notifications.

Uploading
Version 1.9.23
Home Employers Candidates Topics About us
Users Area
Login Register
App Logo

Get our Mobile App

Experience our platform with better performance and exclusive mobile features.

Download Now