أخضر

مهندس أول في مجال الذكاء الاصطناعي- البنك التجاري القطري

معلومات الوظيفة

  • عدد الشواغر 1 شاغر
  • الخبرة الوظيفية 7 سنوات
  • متطلبات الوظيفة بكالوريوس

الوصف

المسمى الوظيفي: مهندس أول في الذكاء الاصطناعي (Senior AI Engineer)

رقم الطلب: 7541
تاريخ النشر: 21 يناير 2026
الموقع: سي بي بلازا، الدوحة، قطر
نوع الوظيفة: دوام كامل


نبذة عن البنك التجاري القطري

تأسس البنك التجاري عام 1975 ويقع مقره الرئيسي في الدوحة، ويلعب دوراً حيوياً في التنمية الاقتصادية لقطر عبر تقديم خدمات شخصية وتجارية وحكومية ودولية واستثمارية.
يؤمن البنك بتمكين موظفيه عبر فرص النمو والتطوير المهني، ويعزز ثقافة عمل مبتكرة تدعم التوازن بين العمل والحياة وتحقيق الإمكانات الكاملة لكل موظف.


ملخص الوظيفة

يتولى مهندس الذكاء الاصطناعي الأول قيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المعقدة القائمة على الوكلاء، ومنصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية ضمن مختبر البيانات والذكاء الاصطناعي.
يتميز هذا الدور بتوجيه تقني واسع، يشمل:

  • هندسة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية.

  • تكامل الحلول مع أنظمة المؤسسة.

  • قيادة فريق هندسي وضمان الامتثال التنظيمي المصرفي.

الدور يتطلب توازناً بين التنفيذ التقني العملي والقيادة التقنية لضمان حلول قابلة للإنتاج والتوسع.


المسؤوليات الرئيسية

1. هندسة وتطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل

  • تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المعقدة القائمة على الوكلاء، بما في ذلك أنظمة الوكلاء المتعددين وتنسيق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

  • تحديد أنماط البنية وأفضل الممارسات لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وعمليات تكامل بروتوكول سياق النموذج (MCP).

  • قيادة الابتكار في قدرات الذكاء الاصطناعي وتقييم التقنيات الناشئة.

2. ريادة منصات الذكاء الاصطناعي

  • الإشراف على تطوير مكونات منصة الذكاء الاصطناعي: مخازن المتجهات، خطوط التضمين، أنظمة الاسترجاع.

  • تصميم أطر عمل قابلة للتوسع لإدارة البيانات الوصفية للمستندات والمعرفة المؤسسية.

  • تحديد معايير واجهة برمجة التطبيقات وأنماط التكامل لاستهلاك خدمات الذكاء الاصطناعي.

3. هندسة وبنية الحوسبة السحابية

  • قيادة هندسة الحوسبة السحابية على منصتي Azure وGCP، وضمان الأمان والقابلية للتوسع وكفاءة التكاليف.

  • تصميم بنى معمارية تعتمد على الأحداث باستخدام Kafka لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

  • وضع معايير MLOps للبنية التحتية، مراقبة النماذج، والتحكم في النسخ.

4. القيادة التقنية

  • تقديم التوجيه الفني للفريق والمساهمة في بناء القدرات.

  • قيادة مراجعات التصميم، التعليمات البرمجية، والبنية.

  • ضمان أفضل ممارسات CI/CD، إدارة التعليمات البرمجية، والاختبار.

  • التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات لضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية البنك.

5. إشراك أصحاب المصلحة

  • التعاون مع مالكي المنتجات لترجمة المتطلبات إلى حلول تقنية.

  • توصيل المفاهيم التقنية والإستراتيجيات للإدارة العليا ولجان التوجيه.

  • المساهمة في حوكمة الذكاء الاصطناعي وضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية والتنظيمية.

  • تحديد وصيانة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) وتنفيذ عمليات المراقبة والتنبيه.


الكفاءات الأساسية

هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  • خبرة عميقة في نماذج التعلم الموجه، نماذج التضمين، وهياكل الذكاء الاصطناعي التوليدي.

  • خبرة متقدمة في أطر عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي وتطوير الوكلاء المعقدين وأنظمة الوكلاء المتعددين.

  • معرفة قواعد بيانات المتجهات وهياكل RAG وأنماط استرجاع المعرفة.

  • خلفية قوية في أطر التعلم العميق (TensorFlow، PyTorch) وأدوات نشر النماذج (MLflow، TFX).

  • إدارة دورة حياة التعلم الآلي الشاملة ومراقبة النماذج.

هندسة البرمجيات

  • إتقان بايثون وأطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (LangChain، LlamaIndex، Semantic Kernel…).

  • خبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات، الخدمات المصغرة، والهندسة الموجهة بالأحداث.

  • مهارات SQL متقدمة، CI/CD، Git، وأفضل ممارسات إدارة التعليمات البرمجية.

هندسة الحوسبة السحابية والبيانات

  • خبرة متقدمة في Azure وGCP، تخزين الكائنات (S3، GCS، ABS).

  • خبرة في Kafka، Spark، Airflow، Apache NiFi.

  • خبرة في Docker، Kubernetes/OpenShift، وMLOps.

القيادة والتواصل

  • قدرة على قيادة المبادرات التقنية وتوجيه المهندسين.

  • مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل مع الإدارة التنفيذية.

  • التعاون عبر فرق تكنولوجيا المعلومات والأمن والامتثال.


المؤهلات والخبرة

  • بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، أو مجال ذي صلة.

  • خبرة تزيد عن 7 سنوات في هندسة البرمجيات، منها 4 سنوات على الأقل في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

  • خبرة مثبتة في قيادة تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

  • خبرة متقدمة في الحوسبة السحابية (Azure أو GCP) وOpenShift/Kubernetes وأنماط التكامل.

  • خبرة في الخدمات المصرفية أو المالية شرط أساسي.

  • يفضل الخبرة في الامتثال التنظيمي، إدارة البيانات، والأمن المالي.

  • شهادات Azure AI Engineer أو GCP ML Engineer أو ما يعادلها ميزة إضافية.


لماذا العمل في البنك التجاري؟

  • أفضل بنك رقمي في الشرق الأوسط لعام 2024 (World Finance).

  • أفضل تطبيق مصرفي عبر الهاتف المحمول لعام 2024 (Global Finance).

  • بيئة رقمية مبتكرة مدفوعة بالتكنولوجيا الحديثة.

  • فرص شراكات دولية وربط الموظفين بالشبكات العالمية.

  • التركيز على رفاهية الموظفين والتوازن بين العمل والحياة.

  • رواتب ومزايا تنافسية، وتعزيز ثقافة التنوع والشمول.

  • دعم ريادة التحول الرقمي وإعادة تعريف الخدمات المصرفية بحلول مبتكرة.

تنبيه بالوظائف

تتبع ما هو جديد من وظائف عبر بريدك الإلكتروني

فشل
Version 1.9.23
الرئيسية شركات ومؤسسات المرشحين مقالات معلومات عنا
منطقة الأعضاء
تسجيل الدخول تسجيل
App Logo

أحصل على تطبيق جوبي

تصفح منصتنا من خلال تطبيق جوبي لأداء أفضل وميزات حصرية!

حمله الآن