الوصف

نظرة عامة

تعد جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا (UDST) أول جامعة وطنية تطبيقية في دولة قطر، وتقدم درجات البكالوريوس والماجستير التطبيقية بالإضافة إلى الشهادات والدبلومات في مجالات متنوعة. تحتوي UDST على أكثر من 50 برنامجًا في مجالات الهندسة والتكنولوجيا، الحرف الصناعية، إدارة الأعمال، الحوسبة وتكنولوجيا المعلومات، العلوم الصحية، التعليم المستمر والمهني والمزيد.

تضم الجامعة أكثر من 700 موظف وأكثر من 8,000 طالب، وتُعرف بتركيزها على التعلم المتمحور حول الطالب وبوجود مرافق حديثة ومتطورة. يلتزم أعضاء هيئة التدريس بتقديم تجارب تعليمية قائمة على أسس تربوية متينة، مع دمج تدخلات تكنولوجية مبتكرة لتعزيز مهارات الطلاب وإعداد خريجين قادرين على المساهمة بفعالية في اقتصاد المعرفة وتحقيق رؤية قطر الوطنية 2030.

تدعو مديرية البحث التطبيقي والابتكار والتنمية الاقتصادية إلى التقديم لوظيفة باحث ما بعد الدكتوراه للعمل على مشروع المواد الكمومية UDST.

سيساهم الباحث في تطوير نظام إنذار مبكر للتنبؤ بالغبار وجودة الهواء في قطر، حيث يدمج المشروع تقنيات الاستشعار عن بعد، وعلوم البيانات الجغرافية المكانية، والنمذجة التنبؤية لإنشاء أدوات توقّع فوري تدعم مرونة الصحة العامة والتكيف مع المناخ. سيعمل الباحث ضمن فريق متعدد التخصصات في UDST، ويتعاون مع أصحاب المصلحة المحليين والدوليين، بما في ذلك الوكالات الحكومية، والشركاء الصناعيين، والمؤسسات الأكاديمية.

المسؤوليات

• تصميم وتنفيذ استراتيجية شاملة لجمع البيانات تشمل العوامل الطبيعية، والمبنية، والمجتمعية باستخدام صور الأقمار الصناعية، وأجهزة الاستشعار الأرضية، وبيانات المدن.

• تطوير نماذج تنبؤية ل حوادث الغبار، وتركيزات الجسيمات الدقيقة (PM)، وديناميكيات جودة الهواء باستخدام تقنيات الانحدار الجغرافي، و Getis-Ord Gi، وتقنيات الإحصاء القائمة على Copula.

• بناء إطار تنبؤي يعمل على السحابة (مثل Google Earth Engine، AWS، أو Azure) لأتمتة تنظيف البيانات، ومعالجتها، والتنبؤ بها.

• إجراء تحليلات النقاط الساخنة والاتجاهات الزمنية لتقييم العلاقة بين رطوبة التربة، الرياح، الغطاء النباتي، وتركيزات الجسيمات الدقيقة.

• إنتاج خرائط بيئية عالية الدقة لتحديد مناطق القابلية للتعرض للغبار وكفاءة الحماية النباتية.

• التعاون في توسيع نماذج التقييم الكمي لمخاطر الميكروبات (QMRA) لتقييم التأثيرات الصحية المرتبطة بالجراثيم الفطرية المحمولة جواً.

• دعم تصميم لوحات معلومات تفاعلية أو أنظمة دعم اتخاذ القرار للتواصل مع أصحاب المصلحة.

المؤهلات المطلوبة

• دكتوراه في الهندسة الكهربائية، الهندسة البيئية، علوم البيانات الجغرافية المكانية، علوم الغلاف الجوي، الاستشعار عن بعد، أو مجال ذي صلة.

• خبرة مثبتة في الاستشعار عن بعد والنمذجة البيئية التنبؤية.

• إجادة قوية للبرمجة بلغة Python (مثل NumPy، Pandas، Scikit-learn، PyMC، GeoPandas) أو R لتحليل البيانات المكانية والزمنية وتطبيقات التعلم الآلي.

• خبرة في التعامل مع بيانات الأقمار الصناعية (مثل MODIS، Sentinel، Landsat) و البيانات البيئية (مثل التربة، الغطاء النباتي، البيانات المناخية، وبيانات PM).

• خبرة في منصات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) مثل ArcGIS أو QGIS، والبيئات التحليلية السحابية (Google Earth Engine، AWS، أو Azure).

• خلفية قوية في النمذجة الإحصائية، تحليل الانحدار، والأساليب المكانية مثل Getis-Ord Gi، Moran’s I، ونماذج Copula.

• مهارات ممتازة في الكتابة والتواصل الشفوي مع سجل منشورات علمية محكمة.

• القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني ضمن فرق بحث متعددة التخصصات والمؤسسات.