المجال: التكنولوجيا
نوع العقد: دوام كامل – دائم
الموقع: قطر – الدوحة
تاريخ إغلاق التقديم: 09 ديسمبر 2025
تعد Ooredoo لاعبًا عالميًا ديناميكيًا في مجال الاتصالات، تعمل في 10 دول وتخدم أكثر من 138 مليون عميل. يعمل في Ooredoo قطر حوالي 1,600 موظف، ويشكل الفريق بيئة عمل تتيح لك أن تكون جزءًا من النجاح في تقديم خدمات اتصالات عالمية المستوى في قطر.
تعد وحدة التكنولوجيا في Ooredoo العمود الفقري للمنظمة، حيث توفر جميع خدمات التكنولوجيا التي تمكّن الشركة من تقديم خدماتها للعملاء عبر جميع المنصات التقنية على مدار الساعة طوال أيام السنة. وتشمل مسؤولياتها إدارة جميع الشبكات، البنية التحتية/المنصات، والعمليات لضمان سرعة الوصول إلى السوق، وكفاءة التشغيل العالية، ودعم الابتكار في المنتجات والخدمات، وبالتالي تعزيز الأداء المالي للشركة.
يدعم القسم ذلك من خلال الإدارة الفعالة، التشغيل والصيانة بما يشمل المنتجات الجديدة وطلبات التغيير لجميع تطبيقات ومنصات BSS & OSS، ويعمل على ربط وتكامل BSS مع OSS في البنية التحتية الجديدة لتكنولوجيا المعلومات، لضمان استفادة عملاء Ooredoo من جميع الخدمات على مدار الساعة.
تتمثل مسؤولية هذه الوظيفة في القيادة التقنية، تصميم البنية، وتسليم جميع المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية، ونشر المنصات متعددة السحابات، والتقييم الآلي وضبط حلول الذكاء الاصطناعي.
ضمان اعتماد أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكلي.
قيادة استراتيجية الذكاء الاصطناعي التقنية وخارطة الطريق للشركة.
تصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع والتوزيع، وتوجيه الفرق حول الأطر المتقدمة للذكاء الاصطناعي، وضمان التوافق مع أهداف العمل والمعايير الصناعية.
خبرة لا تقل عن 10 سنوات في دور مشابه.
خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكلي، وإدارة البيانات، ويفضل في قطاع الاتصالات أو المجالات ذات الصلة.
خبرة مثبتة في تصميم ونشر بنى ذكاء اصطناعي وكيلية قابلة للتوسع في بيئات متعددة السحابات (GCP، Azure، AWS، الهجينة).
خبرة عملية في أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة (Agent Space، Copilot، وغيرها)، الأطر (ADK، Lang Chain، Graph Chain، Ray، MLflow، Hugging Face، OpenAI، إلخ) وبروتوكول MCP.
خبرة في التقييم الآلي وضبط أنظمة الذكاء الاصطناعي.
مهارات برمجة قوية في Python (ومجالات أخرى مثل R، Java، أو Scala ميزة إضافية).
معرفة عملية بـ MLOps / DevOps، CI/CD للذكاء الاصطناعي، وإدارة دورة حياة النماذج والوكلاء.
خبرة في هندسة البيانات، حوكمة البيانات، ودمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المؤسسية والشبكات.
درجة البكالوريوس في الاتصالات، علوم الحاسوب والاتصالات، أو الهندسة الكهربائية والإلكترونية.
سيُطلب منك إرفاق السيرة الذاتية عند التقديم.
تتبع ما هو جديد من وظائف عبر بريدك الإلكتروني
Version 1.9.23