الوصف

وظيفة أكاديمية / بحثية – عالم ذكاء اصطناعي

المسمى الوظيفي: عالم ذكاء اصطناعي – تعلم آلي خفيف الوزن للتحكم في أنظمة SLIPT والأنظمة اللاسلكية البصرية التكيفية
تاريخ الإعلان: 26 يناير 2026
الدوام: كامل

نبذة عن الوظيفة:

يقوم عالم الذكاء الاصطناعي بتقديم دعم متخصص لمشروع نظام الاتصالات اللاسلكية الضوئية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تصميم وتدريب وتحسين نماذج تعلم آلي خفيفة الوزن للتحكم في تقنية SLIPT، التعديل التكيفي، والتنبؤ المستجيب للبيئة.

يعد هذا الدور مهمًا خلال مراحل محددة من المشروع مثل:

• المعالجة المسبقة لمجموعات البيانات

• بناء النماذج الأولية

• قياس أداء الذكاء الاصطناعي

الدور بدوام كامل، لكن لا يتطلب التفرغ المستمر طوال المشروع.

المسؤوليات:

• تطوير وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي الخفيفة للتحكم في SLIPT، التعديل التكيفي، والتنبؤ البيئي.

• دعم المعالجة المسبقة للبيانات وهندسة الميزات، بما في ذلك فحوصات الجودة وخطوط أنابيب البيانات القابلة للتكرار.

• تصميم النماذج الأولية، تحديد سير العمل التدريبي، وإجراء تقييمات منهجية مثل دراسات الاستئصال، تحليل الحساسية، وفحوص المتانة.

• إجراء قياسات أداء الذكاء الاصطناعي وفق مراحل المشروع، وإعداد تقارير الأداء.

• التعاون مع فرق الأجهزة والأنظمة لضمان توافق النماذج مع قيود العالم الحقيقي.

• توثيق الكود، تسجيل التجارب، وإعداد تقارير فنية تتوافق مع المعايير المتفق عليها.

المؤهلات المطلوبة:

• دكتوراه أو ماجستير في تعلم الآلة، هندسة الحاسوب، علم البيانات، أو تخصص ذي صلة مع خبرة تطبيقية مثبتة.

• إجادة سير عمل التعلم الآلي باستخدام Python (PyTorch/TensorFlow)، تدريب النماذج، تقييمها، وتحسينها.

• خبرة مفضلة في النمذجة الخفيفة وتقنيات الكفاءة مثل: التقليم، التكميم، تقطير المعرفة، أو البنى المدمجة.

• القدرة على العمل في بيئة مركزة على النتائج مع توثيق واضح وتجارب قابلة للتكرار.

• مهارات تواصل قوية وقدرة على التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي والأجهزة وهندسة الأنظمة.